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龙图腾网获悉奇瑞新能源汽车股份有限公司申请的专利一种电动汽车电池热失控报警系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114889433B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210466186.4，技术领域涉及：B60L3/00；该发明授权一种电动汽车电池热失控报警系统及方法是由黄芳芳;宋开通;吴亚东;赵欢欢;王恒;王延智设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电动汽车电池热失控报警系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种电动汽车电池热失控报警系统及方法，电池预警系统负责监测整车在不同工作模式下电池包内部电池单体的温度、电池包内压力、母线电流和母线电压；烟雾传感器负责监测电池包内烟雾浓度；所采集的数据均传输给电池管理系统；电池管理系统将烟雾浓度数据传输给整车控制器；整车控制器对烟雾浓度数据进行分析，确定是否发出第一热失控预警指令；电池管理系统将电池预警系统采集的数据传输给车载终端；车载终端将数据传输给云服务器，云服务器根据车载终端上传的数据和训练后的热失控预警模型，确定是否发出第二热失控预警指令；电池管理系统根据两种失控预警指令，确定是否发出热失控报警。提升报警的可靠性和用户体验。

本发明授权一种电动汽车电池热失控报警系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种电动汽车电池热失控报警方法，其特征是，应用于电池管理系统BMS，包括： 将烟雾浓度数据传输给整车控制器VCU；以使整车控制器VCU对烟雾浓度数据进行分析，确定是否发出第一热失控预警指令；接收整车控制器VCU的分析结果； 将电池预警系统采集的不同工作模式的数据通过车载终端T-BOX传输给云服务器；以使云服务器根据车载终端上传的数据和训练后的热失控预警模型，确定是否发出第二热失控预警指令；通过车载终端接收云服务器的分析结果； 根据两种分析结果，确定是否发出热失控报警； 所述训练后的热失控预警模型；训练过程包括： 构建卷积神经网络； 构建训练集；所述训练集为已知是否发生热失控标签的同一型号同一批次电动车下生产线后电池历史监测数据；所述电池历史监测数据，包括：电池包内部电池单体的温度、电池包内压力、母线电流和母线电压； 将训练集的电池包内部电池单体的温度、电池包内压力、母线电流和母线电压经过电池机理模型进行预处理，得到内阻异常分值、自放电异常分值、内短路异常分值、温升异常分值；其中，所述电池机理模型，包括：内阻模型、自放电模型、内短路模型和温升模型； 将预处理结果中内阻异常分值、自放电异常分值、内短路异常分值、温升异常分值进行分权重累加，输入到卷积神经网络中，对网络进行训练，当网络的损失函数值不再降低时，或者达到设定迭代次数时，停止训练，得到训练后的卷积神经网络，也就是得到了训练后的热失控预警模型； 所述根据两种分析结果，确定是否发出热失控报警；具体包括： 两种失控预警指令如果均为预警模式，则确定发出热失控报警； 如果两种失控预警指令中的一个为预警模式，另外一个为非预警模式，则不发出热失控报警； 如果烟雾传感器未报警，电池预警系统发出报警，则主动将充放电功率减半，同时开启电池包冷却模式； 如果两种失控预警指令中的两个均为非预警模式，则确定不发出热失控报警。

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