天津大学潘兆庆获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉天津大学申请的专利基于孪生网络与特征融合的无参考图像质量评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115205196B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210467963.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于孪生网络与特征融合的无参考图像质量评价方法是由潘兆庆;武泽煦;雷建军;彭勃;沈丽丽设计研发完成，并于2022-04-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于孪生网络与特征融合的无参考图像质量评价方法在说明书摘要公布了：本发明属于多媒体处理技术领域，为提出无参考客观图像质量评价方法。为此，本发明采取的技术方案是，基于孪生网络与特征融合的无参考图像质量评价方法，步骤如下：利用基于孪生网络结构进行预训练的合成失真感知网络提取合成失真特征；利用在ImageNet数据集上预训练好的真实失真感知网络提取真实失真的特征；将上述两个网络的输出进行特征融合并自适应地调整两个网络输出的权重，形成无参考图像质量评价网络用于图像质量评价，对所述的无参考图像质量评价网络进行训练，得到优化的无参考图像质量评价网络。本发明主要应用于多媒体处理场合。
本发明授权基于孪生网络与特征融合的无参考图像质量评价方法在权利要求书中公布了：1.一种基于孪生网络与特征融合的无参考图像质量评价方法，其特征是，步骤如下：利用基于孪生网络结构进行预训练的合成失真感知网络提取合成失真特征；利用在ImageNet数据集上预训练好的真实失真感知网络提取真实失真的特征；将上述两个网络的输出进行特征融合并自适应地调整两个网络输出的权重，形成无参考图像质量评价网络用于图像质量评价，对所述的无参考图像质量评价网络进行训练，得到优化的无参考图像质量评价网络；其中，将两个网络的输出进行特征融合并自适应地调整两个网络输出的权重是指，基于多尺度卷积块以及门控机制引入权重自适应融合网络以调节合成失真特征和真实失真特征的权重，权重自适应融合网络首先将合成失真感知网络和真实失真感知网络所提取的特征输入到对应的多尺度卷积块，在不同的感受野上感知特征并进行融合作为最终提取到的合成失真特征和真实失真特征，最后利用Sigmoid函数作为门控机制计算合成失真和真实失真特征的权重，并通过多尺度卷积块进一步进行特征增强。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津大学，其通讯地址为：300072 天津市卫津路92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号