腾讯科技(深圳)有限公司姜正申获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利时间预测模型训练方法、时间预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116957014B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210375350.0，技术领域涉及：G06N3/0475；该发明授权时间预测模型训练方法、时间预测方法及装置是由姜正申设计研发完成，并于2022-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本时间预测模型训练方法、时间预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种时间预测模型训练方法、时间预测方法及装置，在提取路线特征集合的第一路线特征向量之后，对第一路线特征向量进行维度转换得到第二路线特征向量，根据第一路线特征向量和第二路线特征向量进行时间预测得到预估到达时间，以及对第二路线特征向量进行向量拟合得到路线重建特征向量，然后根据预估到达时间和实际到达时间得到时间预测损失值，以及根据路线重建特征向量和所有路段特征信息得到重建损失值，接着根据时间预测损失值和重建损失值对时间预测模型的参数进行修正。本发明实施例能够提高对预估到达时间的预测准确性。本发明可以广泛应用于例如云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景的信息处理技术中。
本发明授权时间预测模型训练方法、时间预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种时间预测模型训练方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取路线样本的路线特征集合和标签信息，其中，所述路线样本包括至少一条路段样本，所述标签信息包括所述路线样本的实际到达时间和到达各条所述路段样本时的路段特征信息； 通过时间预测模型提取所述路线特征集合的第一路线特征向量，对所述第一路线特征向量进行维度转换得到第二路线特征向量，根据所述第一路线特征向量和所述第二路线特征向量进行时间预测得到预估到达时间，根据所述预估到达时间和所述实际到达时间得到时间预测损失值； 对所述第二路线特征向量进行向量拟合得到路线重建特征向量，根据所述路线重建特征向量和所有所述路段特征信息得到重建损失值； 根据所述时间预测损失值和所述重建损失值对所述时间预测模型的参数进行修正。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号