北京有竹居网络技术有限公司王勇获国家专利权
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龙图腾网获悉北京有竹居网络技术有限公司申请的专利文本分类模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114637851B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210288560.6，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权文本分类模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质是由王勇;龙睿;孙拔群;柴鹰;刘子玉;苏文博设计研发完成，并于2022-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本分类模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种文本分类模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质，属于模型训练技术领域。文本分类模型的训练方法，包括：构建第一文本表征网络、第二文本表征网络和第三文本表征网络，第一文本表征网络与第二文本表征网络为语义相近的表征网络，第二文本表征网络与第三文本表征网络为语义不同的表征网络；将文本数据集输入至第一文本表征网络、第二文本表征网络和第三文本表征网络对文本分类模型进行训练，以得到训练后的文本分类模型。
本发明授权文本分类模型的训练方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本分类模型的训练方法，其特征在于，包括： 构建第一文本表征网络、第二文本表征网络和第三文本表征网络，所述第一文本表征网络与所述第二文本表征网络为语义相近的表征网络，所述第二文本表征网络与所述第三文本表征网络为语义不同的表征网络； 将文本数据集输入至所述第一文本表征网络、所述第二文本表征网络和所述第三文本表征网络对文本分类模型进行训练，以得到训练后的文本分类模型； 所述构建第一文本表征网络、第二文本表征网络和第三文本表征网络，包括： 获取第一抛出值和第二抛出值； 根据所述第一抛出值，构建所述第一文本表征网络和所述第二文本表征网络； 根据所述第二抛出值，构建所述第三文本表征网络； 其中，所述第一抛出值小于所述第二抛出值。
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