北京百度网讯科技有限公司李岱获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利模型安装方法、装置、电子设备、存储介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114662591B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210286324.0，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权模型安装方法、装置、电子设备、存储介质及产品是由李岱;冷家冰;徐玉林;黄锋设计研发完成，并于2022-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型安装方法、装置、电子设备、存储介质及产品在说明书摘要公布了：本公开提供了一种模型安装方法、装置、电子设备、存储介质及产品，涉及人工智能领域，尤其涉及云计算、深度学习、计算机视觉领域。具体实现方案为：响应于用户设备发送服务获取请求，获取所述服务获取请求携带的目标需求信息；确定与所述目标需求信息相匹配的目标模型；生成与所述目标模型相对应的目标安装信息；发送所述目标安装信息至所述用户设备，所述目标安装信息用于指示所述用户设备安装所述目标模型。本公开的技术方案提高了模型安装和维护效率。
本发明授权模型安装方法、装置、电子设备、存储介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种模型安装方法，包括： 响应于用户设备发送服务获取请求，获取所述服务获取请求携带的目标需求信息，所述目标需求信息指目标用户按照其对数学模型的工业使用目标设置的需求信息； 对所述目标需求信息进行需求分析，获得包括至少一个需求处理节点的目标模型信息，其中，所述需求处理节点为按照目标需求信息划分的、用于实现一种处理功能的节点，不同需求处理节点之间具有连接关系； 若确定满足模型更新条件，则根据所述目标模型信息构建对应的待训练模型，包括：读取所述目标模型信息中的至少一个需求处理节点；确定至少一个候选数学模型，所述候选数学模型对应有处理功能；从至少一个所述候选数学模型中，确定处理功能与所述需求处理节点相匹配的目标数学模型，以获得至少一个所述需求处理节点分别对应的目标数学模型；将至少一个所述需求处理节点分别对应的目标数学模型进行组合，获得所述待训练模型； 获取所述待训练模型的训练数据； 利用所述训练数据对所述待训练模型进行训练，获得相匹配的目标模型； 生成与所述目标模型相对应的目标安装信息； 发送所述目标安装信息至所述用户设备，所述目标安装信息用于指示所述用户设备安装所述目标模型。
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