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龙图腾网获悉中国第一汽车股份有限公司申请的专利目标检测网络训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114612784B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210260168.0，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权目标检测网络训练方法、装置、设备及存储介质是由王祎男;关瀛洲;王相玲;曹容川;魏源伯;付仁涛设计研发完成，并于2022-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标检测网络训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种目标检测网络训练方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取目标检测网络的当前网络参数；其中，所述当前网络参数为浮点型；基于预设正切函数，对所述当前网络参数进行量化，以更新所述目标检测网络；根据样本图像和样本标签训练更新后的目标检测网络，以调整更新前的目标检测网络的当前网络参数。本申请实施例提高了二值化训练得到的目标检测网络中网络参数的量化精度。

本发明授权目标检测网络训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种目标检测网络训练方法，其特征在于，包括： 获取目标检测网络的当前网络参数；其中，所述当前网络参数为浮点型； 基于预设正切函数，对所述当前网络参数进行量化，以更新所述目标检测网络； 根据样本图像和样本标签训练更新后的目标检测网络，以调整更新前的目标检测网络的当前网络参数； 其中，所述根据样本图像和样本标签训练更新后的目标检测网络，以调整更新前的目标检测网络的当前网络参数，包括： 将所述样本图像输入至更新后的目标检测网络，得到样本预测结果； 根据所述样本预测结果和所述样本标签，确定目标损失； 确定更新前的目标检测网络的当前网络参数在目标反向传播函数下的反向传播结果；其中，所述目标反向传播函数为所述预设正切函数的导数函数； 根据所述目标损失和所述反向传播结果，调整更新前的目标检测网络的当前网络参数； 其中，所述根据所述样本预测结果和所述样本标签，确定目标损失，包括： 根据所述样本预测结果和所述样本标签，确定初始损失； 根据更新前的目标检测网络的当前网络参数，确定各层当前网络参数对应的尺度因子；其中，所述尺度因子是指根据更新前的目标检测网络中的各层当前网络参数所确定的该层当前网络参数的中值； 根据各层当前网络参数与相应尺度因子的距离，确定正则损失； 根据所述初始损失和所述正则损失，确定所述目标损失。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国第一汽车股份有限公司，其通讯地址为：130011 吉林省长春市汽车经济技术开发区新红旗大街1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。