买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利特征提取网络训练和图像识别方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114677519B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210240746.4，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权特征提取网络训练和图像识别方法、装置是由杨悦设计研发完成，并于2022-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本特征提取网络训练和图像识别方法、装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种特征提取网络训练和图像识别方法、装置。方案如下：利用预设特征提取网络，对该第一样本图像进行特征提取，得到第一特征数据；将该第一样本图像的第一特征数据，输入至预设特征转换网络，生成第二特征数据；根据预设识别网络对每一第一样本图像对应第一特征数据和第二特征数据的识别结果，以及第一真实标签，调整预设特征提取网络的参数，并返回执行针对每一第一样本图像，利用预设特征提取网络，对该第一样本图像进行特征提取，得到该第一样本图像的第一特征数据的步骤，直至预设特征提取网络收敛，得到训练完成的特征提取网络。通过本申请实施例提供的技术方案，提高了训练得到的特征提取网络的性能。

本发明授权特征提取网络训练和图像识别方法、装置在权利要求书中公布了：1.一种特征提取网络训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取第一数据集，所述第一数据集包括多个第一样本图像和每一第一样本图像中目标物的第一真实标签； 针对每一第一样本图像，利用预设特征提取网络，对该第一样本图像中所述目标物进行特征提取，得到该第一样本图像的第一特征数据； 将该第一样本图像的第一特征数据，输入至该第一样本图像的图像场景对应的预设特征转换网络，生成该第一样本图像的第二特征数据，所述预设特征转换网络是利用不同图像场景的样本图像的特征数据进行训练得到的； 根据预设识别网络对每一第一样本图像对应第一特征数据和第二特征数据的识别结果，以及每一第一样本图像的第一真实标签，调整所述预设特征提取网络的参数，并返回执行所述针对每一第一样本图像，利用预设特征提取网络，对该第一样本图像进行特征提取，得到该第一样本图像的第一特征数据的步骤，直至所述预设特征提取网络收敛，得到训练完成的特征提取网络； 所述预设特征转换网络为预先训练好的循环对抗生成网络中的第一生成器或第二生成器； 在将该第一样本图像的第一特征数据，输入至该第一样本图像的图像场景对应的预设特征转换网络，生成该第一样本图像的第二特征数据之前，所述方法还包括： 获取第二数据集，所述第二数据集包括第一图像场景的第二样本图像的第三特征数据，以及第二图像场景的第三样本图像的第四特征数据； 将所述第二样本图像的第三特征数据输入预设循环对抗生成网络中的第一生成器，得到该第二样本图像在所述第二图像场景对应的第五特征数据； 将该第二样本图像对应的第五特征数据输入所述预设循环对抗生成网络中的第二生成器，得到该第二样本图像在所述第一图像场景的第一重构特征数据； 将第三样本图像对应的第四特征数据输入所述第二生成器，得到该第三样本图像在所述第一图像场景对应的第六特征数据； 将该第三样本图像对应的第六特征数据输入所述第一生成器，得到该第三样本图像在所述第二图像场景的第二重构特征数据； 基于所述第三特征数据、所述第四特征数据、所述第一重构特征数据和所述第二重构特征数据，计算所述预设循环对抗生成网络的第一损失值； 基于所述第一损失值调整所述预设循环对抗生成网络的参数，并返回执行所述将所述第二样本图像的第三特征数据输入预设循环对抗生成网络中的第一生成器，得到该第二样本图像在所述第二图像场景对应的第五特征数据的步骤，直至所述预设循环对抗生成网络收敛，得到训练好的循环对抗生成网络。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州海康威视数字技术股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。