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龙图腾网获悉南京星火技术有限公司申请的专利电子器件的算法模型和版图的生成方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114595656B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210202727.2，技术领域涉及：G06F30/392；该发明授权电子器件的算法模型和版图的生成方法、装置、设备及介质是由刘洁;袁宪超;朱文超;王树达;穆俊龙设计研发完成，并于2022-03-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本电子器件的算法模型和版图的生成方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种电子器件的算法模型和版图的生成方法、装置、设备及介质，涉及电子器件设计领域。其中，所述方法包括：对电子器件的初始构型进行扰动，获得电子器件的扰动后的初始构型，并对扰动后的初始构型进行仿真求解计算，获得扰动后的初始构型的仿真结果；对扰动后的初始构型的仿真结果进行指标提取，获得扰动后的初始构型的指标；响应于确定扰动后的初始构型的指标符合电子器件的设计指标的要求，则将扰动后的初始构型的指标存入数据库，以构建符合设计指标要求的数据库；基于符合设计指标要求的数据库，生成用于生成电子器件的版图的算法模型。本方案能够有效解决电子器件的设计周期长和设计成本高的技术问题。

本发明授权电子器件的算法模型和版图的生成方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种电子器件的算法模型的生成方法，其特征在于，所述方法包括： 对电子器件的初始构型进行扰动，以获得所述电子器件的扰动后的初始构型，并对所述电子器件的扰动后的初始构型进行仿真求解计算，以获得所述电子器件的扰动后的初始构型的仿真结果； 对所述电子器件的扰动后的初始构型的仿真结果进行指标提取，以获得所述电子器件的扰动后的初始构型的指标； 响应于确定所述电子器件的扰动后的初始构型的指标符合所述电子器件的设计指标的要求，则将所述电子器件的扰动后的初始构型的指标存入数据库，以构建符合设计指标要求的所述数据库； 基于符合设计指标要求的所述数据库，生成用于生成所述电子器件的版图的算法模型； 响应于确定所述电子器件的扰动后的初始构型的指标不符合所述电子器件的设计指标的要求，则对所述电子器件的扰动后的初始构型进行优化，使得所述电子器件的优化后的初始构型的指标符合所述电子器件的设计指标的要求； 所述对所述电子器件的扰动后的初始构型进行优化，使得所述电子器件的优化后的初始构型的指标符合所述电子器件的设计指标的要求，包括： 采集所述电子器件的初始构型中影响所述电子器件的工作性能的各部位的多组参数集； 对所述电子器件的初始构型中影响所述电子器件的工作性能的各部位的多组参数集进行仿真求解计算，以获得仿真结果； 基于深度学习构建优化智能体，将所述多组参数集和所述仿真结果作为样本集训练所述优化智能体； 通过基于深度学习构建的优化智能体，对所述电子器件的扰动后的初始构型进行优化，使得所述电子器件的优化后的初始构型的指标符合所述电子器件的设计指标的要求。

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