南京善跑体育科技有限公司胡永伟获国家专利权
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龙图腾网获悉南京善跑体育科技有限公司申请的专利运动信息处理方法、装置、计算机设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114495276B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210095065.3,技术领域涉及:G06V40/20;该发明授权运动信息处理方法、装置、计算机设备是由胡永伟设计研发完成,并于2022-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本运动信息处理方法、装置、计算机设备在说明书摘要公布了:本公开涉及一种运动信息处理方法、装置、计算机设备,所述方法包括:实时获取运动主体的动作发生部位的压力数据;实时获取所述运动主体的视频信息;根据所述压力数据判断所述运动主体的当前动作是否满足第一力度条件;根据所述视频信息判断所述运动主体的当前动作是否满足范围条件;在判断结果为所述运动主体的当前动作满足所述第一力度条件,且满足所述范围条件的情况下,记录所述运动主体的当前动作为有效动作。本公开可以基于传感器和计算机视觉对运动主体的运动信息进行全面的采集和记录,并可以及时分析运动主体的运行行为,判断运动主体的当前动作是否为有效动作,可以大大提高了运动训练的效率,同时减少了运动比赛中的人工计分失误。
本发明授权运动信息处理方法、装置、计算机设备在权利要求书中公布了:1.一种运动信息处理方法,其特征在于,所述方法包括: 实时获取运动主体的动作发生部位的压力数据; 实时获取所述运动主体的视频信息; 根据所述压力数据判断所述运动主体的当前动作是否满足第一力度条件; 根据所述视频信息判断所述运动主体的当前动作是否满足范围条件; 在判断结果为所述运动主体的当前动作满足所述第一力度条件,且满足所述范围条件的情况下,记录所述运动主体的当前动作为有效动作; 其中,所述根据所述视频信息判断所述运动主体的当前动作是否满足范围条件,包括: 将所述视频信息输入预设的机器学习模型; 所述机器学习模型基于计算机视觉判断所述运动主体当前是否发生了关键事件,获得第一结果; 所述机器学习模型对所述运动主体的关键部位进行标注,提取所述运动主体的标注点; 根据所述标注点判断所述运动主体当前是否发生了关键事件,获得第二结果; 根据所述运动主体的标注点构建所述运动主体的三维模型,根据所述三维模型判断所述运动主体当前是否发生了关键事件,获得第三结果; 所述机器学习模型根据所述第一结果、第二结果、第三结果输出所述运动主体当前是否发生了关键事件的最终结果; 在所述机器学习模型的输出结果为所述运动主体当前发生了关键事件的情况下,确定所述运动主体的当前动作满足所述范围条件。
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