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北京字跳网络技术有限公司李文越获国家专利权

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龙图腾网获悉北京字跳网络技术有限公司申请的专利风格化图像生成方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114419300B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210080456.8,技术领域涉及:G06F17/40;该发明授权风格化图像生成方法、装置、电子设备及存储介质是由李文越;周财进设计研发完成,并于2022-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

风格化图像生成方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本公开实施例提供了一种风格化图像生成方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:确定多个初始配对数据,并基于初始配对数据训练得到待使用风格模型;基于预设筛选条件从原始图像中确定出待处理原始图像,并基于待使用风格模型对待处理原始图像进行处理,得到待使用风格图像;对待使用风格图像形变处理,得到目标风格图像,将待处理原始图像和目标风格图像作为风格化配对数据;基于风格化配对数据对待训练风格化转换模型进行训练,得到目标风格化转换模型,本公开实施例提供的技术方案,通过引入待使用风格模型并对待使用风格图像进行形变处理,提升了训练数据的配对性,使训练得到的目标风格化转换模型输出的图像与原始图像更加匹配。

本发明授权风格化图像生成方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种风格化图像生成方法,其特征在于,包括: 确定多个初始配对数据,并基于所述多个初始配对数据训练得到待使用风格模型;其中,所述初始配对数据中包括原始图像和经3D风格生成模型处理后的初始风格图像; 基于预设筛选条件从原始图像中确定出多个待处理原始图像,并基于所述待使用风格模型对所述多个待处理原始图像进行处理,得到待使用风格图像; 通过对所述待使用风格图像形变处理,得到与各待处理原始图像所对应的目标风格图像,并将待处理原始图像和相应的目标风格图像作为风格化配对数据; 基于所述风格化配对数据对待训练风格化转换模型进行训练,得到目标风格化转换模型,以在获取到待处理视频帧时,基于所述目标风格化转换模型对所述待处理视频帧进行风格化处理,得到处理后的目标视频; 所述通过对所述待使用风格图像形变处理,得到与各待处理原始图像所对应的目标风格图像,包括: 确定待处理原始图像和所述待使用风格图像中关键点的像素点信息; 基于所述像素点信息,确定形变参数,以基于所述形变参数将待处理原始图像中的待调整部位贴附至所述待使用风格图像中,得到目标风格图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京字跳网络技术有限公司,其通讯地址为:100190 北京市海淀区紫金数码园4号楼2层0207;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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