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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利一种点击行为预测方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114546796B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111635602.0，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权一种点击行为预测方法、装置、电子设备和存储介质是由廖超;刘霁;杨森设计研发完成，并于2021-12-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种点击行为预测方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开关于一种点击行为预测方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括：获取与账户的特征信息和目标多媒体资源的特征信息对应的一阶特征向量和二阶交叉特征向量；将二阶交叉特征向量输入点击行为预测模型的点击行为预测网络，输出初始预测向量；将一阶特征向量输入特征权重层，得到与一阶特征向量对应的目标权重矩阵，并根据目标权重矩阵输出权重化的一阶特征标量；将初始预测向量和权重化的一阶特征标量拼接后输入至点击行为预测模型的输出层，得到点击行为预测结果。本方法中的权重参数可以适应不同的数据分布，且在不过多增加模型的计算复杂度的前提下提高了模型对特征数据的记忆能力，进一步提高了预测的准确度。

本发明授权一种点击行为预测方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种点击行为预测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取与账户的特征信息和目标多媒体资源的特征信息对应的一阶特征向量和二阶交叉特征向量；所述目标多媒体资源为待推荐给所述账户的多媒体资源； 将所述二阶交叉特征向量输入点击行为预测模型的点击行为预测网络，输出所述账户对所述目标多媒体资源的点击行为的初始预测向量； 将所述一阶特征向量输入所述点击行为预测模型的特征权重层，得到与所述一阶特征向量对应的目标权重矩阵，并根据所述目标权重矩阵输出权重化的一阶特征标量； 将所述初始预测向量和所述权重化的一阶特征标量拼接后输入至所述点击行为预测模型的输出层，得到所述账户对所述目标多媒体资源的点击行为预测结果； 所述获取与账户的特征信息和目标多媒体资源的特征信息对应的一阶特征向量和二阶交叉特征向量，包括： 获取账户的特征信息和目标多媒体资源的特征信息，所述目标多媒体资源为待推荐给所述账户的多媒体资源； 调用点击行为预测模型，构建所述账户的特征信息和所述目标多媒体资源的特征信息对应的一阶特征向量，并构建所述账户的特征信息和所述目标多媒体资源的特征信息对应的二阶交叉特征向量； 所述点击行为预测模型还包括内积层，所述构建所述账户的特征信息和所述目标多媒体资源的特征信息对应的二阶交叉特征向量，包括： 将所述一阶特征向量输入所述内积层； 利用所述内积层计算每两个所述一阶特征向量的内积，得到所述账户的特征信息和所述目标多媒体资源的特征信息对应的二阶交叉特征向量。

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