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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利一种开集增量式遥感图像场景分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114463574B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111599787.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种开集增量式遥感图像场景分类方法及装置是由刘魏魏;聂祥丽;张波设计研发完成，并于2021-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种开集增量式遥感图像场景分类方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种开集增量式遥感图像场景分类方法及装置，该方法包括：获取待进行场景分类的遥感图像数据集，并输入至特征提取模型，得到遥感图像数据集中各遥感图像的特征映射结果；将遥感图像的特征映射结果输入至开集识别模型，得到各遥感图像的开集场景分类结果；开集场景分类结果用于指示遥感图像的场景类别或遥感图像的场景类别未知；其中，特征提取模型和开集识别模型均基于原始样本集训练得到；在开集场景分类结果为遥感图像的场景类别未知的情况下，还将场景类别未知的遥感图像与原始样本集进行合并，得到当前样本集，并基于当前样本集分别对特征提取模型和开集识别模型进行更新。本发明能够实现对未知场景类别的遥感图像的识别和学习。

本发明授权一种开集增量式遥感图像场景分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种开集增量式遥感图像场景分类方法，其特征在于，包括： 获取待进行场景分类的遥感图像数据集； 将所述遥感图像数据集输入至特征提取模型，得到所述遥感图像数据集中各遥感图像的特征映射结果； 将所述遥感图像的特征映射结果输入至开集识别模型，得到各所述遥感图像的开集场景分类结果；所述开集场景分类结果用于指示所述遥感图像的场景类别或所述遥感图像的场景类别未知； 其中，所述特征提取模型和所述开集识别模型均基于原始样本集训练得到；在所述开集场景分类结果为所述遥感图像的场景类别未知的情况下，还将场景类别未知的所述遥感图像与所述原始样本集进行合并，得到当前样本集，并基于所述当前样本集分别对所述特征提取模型和所述开集识别模型进行更新； 所述将场景类别未知的所述遥感图像与所述原始样本集进行合并之前，还包括： 基于凸包选点的方法分别对所述原始样本集中的各场景类别进行样本筛选，得到各所述场景类别中待保留的样本数据，待保留的样本数据用于与场景类别未知的所述遥感图像进行合并，得到所述当前样本集；其中，所述基于凸包选点的方法分别对所述原始样本集中的各场景类别进行样本筛选包括： 凸包构建步骤：基于所述原始样本集中各样本数据的特征映射结果，在同一所述场景类别的样本数据中构建一个d维凸包； 凸包分解步骤：对所述d维凸包进行凸包分解，得到若干个子凸包； 子凸包更新步骤：基于所述子凸包对应的特征空间中样本数据的数量，对所述子凸包进行更新；基于更新后的所述子凸包，重复所述凸包分解步骤和所述子凸包更新步骤，直到达到预设条件； 数据选取步骤：基于样本数据的重要程度，从各所述子凸包所包含的样本数据中选取所述场景类别中待保留的样本数据。

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