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龙图腾网获悉中电金信软件有限公司申请的专利一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114266894B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111582828.9，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质是由郑影;单海军;李宏微;王湾湾设计研发完成，并于2021-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，包括：将待分割图像输入特征提取网络的前两个第一卷积层依次进行卷积处理，获得特征提取网络的第二个卷积层输出的原始特征图；对原始特征图进行噪声分离得到初始噪声图，并对初始噪声图进行重构得到噪声分布图；根据噪声分布图和原始特征图中各像素点的特征值，计算得到各优化像素点的特征值；基于各优化像素点的特征值，生成优化特征图像；对优化特征图像进行人像分割，分割得到人像区域和背景区域，目的在于提高通过深度卷积神经网络进行图像分割时的精确度。

本发明授权一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分割方法，其特征在于，包括： 将待分割图像输入特征提取网络的前两个第一卷积层依次进行卷积处理，获得所述特征提取网络的第二个第一卷积层输出的原始特征图； 对所述原始特征图进行噪声分离得到初始噪声图，并对所述初始噪声图进行重构得到噪声分布图，具体包括将所述原始特征图输入噪声分离模型的多个依次连接的第一卷积模块进行噪声分离，获得最后一个第一卷积模块输出的初始噪声图；其中，所述噪声分离模型包括多个依次连接的第一卷积模块和一个第二卷积层；对所述初始噪声图进行边界填充后输入所述第二卷积层进行卷积处理，获得所述第二卷积层输出的噪声分布图；其中，所述噪声分布图的宽、高、通道维度与所述原始特征图的宽、高、通道维度相同，每个所述第一卷积模块由一个第二卷积层、一个批归一化层和一个激活层串联组成，针对每个所述第一卷积模块，通过以下方式对输入该第一卷积模块的所述原始特征图进行噪声分离：所述第二卷积层对所述原始特征图进行卷积处理，并将卷积结果输出至所述批归一化层；所述批归一化层对所述卷积结果进行归一化，并将归一化结果输出至所述激活层；所述激活层将所述归一化结果中小于零的值进行置零，获得所述激活层输出的初始噪声图； 根据所述噪声分布图和所述原始特征图中各像素点的特征值，计算得到各优化像素点的特征值，具体包括确定所述原始特征图上每个第一像素点的特征值，以及确定所述噪声分布图上每个第二像素点的特征值；针对每两个空间位置相同的第一像素点和第二像素点，将第一像素点的特征值和第二像素点的特征值之间的差值，作为所述空间位置上的特征差值；针对每个空间位置，将所述空间位置上所述第一像素点的特征值和所述空间位置上的所述特征差值进行比较；选择所述第一像素点的特征值和所述特征差值之间的最大值，作为优化特征图中该空间位置上优化像素点的特征值； 基于各所述优化像素点的特征值，生成优化特征图像； 对所述优化特征图像进行人像分割，分割得到人像区域和背景区域。

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