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龙图腾网获悉杭州海康威视数字技术股份有限公司申请的专利一种目标检测模型训练方法、目标检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114299480B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111582593.3，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权一种目标检测模型训练方法、目标检测方法和装置是由徐方凯;虞抒沁;童俊艳设计研发完成，并于2021-12-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种目标检测模型训练方法、目标检测方法和装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种目标检测模型训练方法、目标检测方法和装置，涉及深度学习技术领域，基于第一检测模型对各第一样本图像进行检测，得到各第一样本图像中对象的伪标签；获取各第一样本图像中对象的第一对象图像特征，各第二样本图像中对象的第二对象图像特征；基于各第一对象图像特征和各第二对象图像特征，从各第一样本图像中确定出待标定样本图像；基于各第一样本图像中第三样本图像中对象的伪标签、各第二样本图像中对象的真实标签、以及待标定样本图像中对象的真实标签，对待训练的第二检测模型进行模型训练，得到当前检测场景的目标检测模型，能降低检测成本，提高检测模型的生成效率。

本发明授权一种目标检测模型训练方法、目标检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种目标检测模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取当前检测场景的未标注标签的各第一样本图像； 基于第一检测模型对各第一样本图像进行检测，得到各第一样本图像中对象的标签，作为伪标签；其中，所述第一检测模型为：基于当前检测场景以外的其他检测场景的已标注标签的各第二样本图像进行训练得到的； 获取各第一样本图像中对象的图像特征，作为第一对象图像特征，以及获取各第二样本图像中对象的图像特征，作为第二对象图像特征； 基于各第一对象图像特征和各第二对象图像特征，从各第一样本图像中确定出待标定样本图像，以获取用户对所述待标定样本图像中的对象标记的真实标签；其中，所述待标定样本图像与所述其他检测场景不匹配； 基于各第一样本图像中除所述待标定样本图像以外的第三样本图像中对象的伪标签、各第二样本图像中对象的真实标签、以及所述待标定样本图像中对象的真实标签，对待训练的第二检测模型进行模型训练，得到当前检测场景的目标检测模型；其中，当前检测场景的目标检测模型用于对当前检测场景的图像进行检测。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州海康威视数字技术股份有限公司，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区阡陌路555号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。