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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利异常解释方法、异常解释装置、计算机装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114187490B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111537684.5，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权异常解释方法、异常解释装置、计算机装置及存储介质是由陈龙设计研发完成，并于2021-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本异常解释方法、异常解释装置、计算机装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例中提供异常解释方法、异常解释装置、计算机装置及存储介质，通过通过已训练完成的所述异常检测模型对待检测样本进行预测；响应于待检测样本被所述异常检测模型预测为预测结果异常样本，将所述预测结果异常样本同各所述训练结果正常样本的离群度与局部异常界限值比较，以确定所述预测结果异常样本为全局或局部的异常类型；根据所述异常类型计算预测结果异常样本中每个特征的异常度；确定所述预测结果预测样本中异常度高于预设特征异常阈值的特征，作为异常特征；基于所确定的异常特征生成异常解释。本申请通过增加局部异常类型的样本判别、局部异常特征量化的方法，使得对异常样本的解释更加准确。

本发明授权异常解释方法、异常解释装置、计算机装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种异常解释方法，其特征在于，包括： 基于用于训练异常检测模型的训练样本集，根据所述异常检测模型对各训练样本的预测结果，划分所述训练样本集为训练结果异常样本集和训练结果正常样本集，其中所述训练结果异常样本集包括被所述异常检测模型判定为异常的训练样本，其中训练样本集中的训练样本是根据文本或图像得到的； 基于所述训练结果正常样本集中每个训练结果正常样本相对其它训练结果正常样本的离群度，计算一局部异常界限值； 通过已训练完成的所述异常检测模型对输入的待检测样本进行预测，获得预测结果，所述待检测样本是根据对应所述训练样本的待检测文本或图像得到的； 响应于待检测样本被所述异常检测模型预测为预测结果异常样本，将所述预测结果异常样本同各所述训练结果正常样本的离群度与所述局部异常界限值比较，以确定所述预测结果异常样本为全局或局部的异常类型； 根据所述异常类型及所述预测结果异常样本所包含的特征的异常度权重，计算预测结果异常样本中每个特征的异常度，所述异常度权重包括基于所述训练样本集确定的强、弱相关特征对应的异常度权重、或预设的权重； 确定所述预测结果预测样本中异常度高于预设特征异常阈值的特征，作为异常特征； 基于所确定的异常特征，生成用于分析所述预测结果异常样本的异常解释。

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