中国科学院深圳先进技术研究院闫浩获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利一种动作识别方法、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114360053B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111534245.9，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种动作识别方法、终端及存储介质是由闫浩;张锲石;程俊设计研发完成，并于2021-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种动作识别方法、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本申请适用于机器视觉技术领域，提供一种动作识别方法、终端及存储介质，其中方法包括：获取目标视频的特征向量表示；根据预设的注意力动态阈值确定所述目标视频中前景图像帧的注意力权重，所述注意力权重用于指示图像帧中包含动作的概率；根据所述前景图像帧的注意力权重和所述特征向量表示，得到目标特征向量；将所述目标特征向量输入至动作识别网络中进行动作识别，得到所述目标视频中的动作识别结果。该方案能够提升图像动作识别的可靠性，确保视频动作识别结果的准确度。
本发明授权一种动作识别方法、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种动作识别方法，其特征在于，包括： 获取目标视频的特征向量表示； 根据预设的注意力动态阈值确定所述目标视频中前景图像帧的注意力权重，所述注意力权重用于指示图像帧中包含动作的概率； 根据所述前景图像帧的注意力权重和所述特征向量表示，得到目标特征向量； 将所述目标特征向量输入至动作识别网络中进行动作识别，得到所述目标视频中的动作识别结果； 利用注意力损失函数对注意力机制模块进行参数优化；所述注意力机制模块用于基于所述特征向量表示，得到与所述目标视频中图像帧对应的注意力权重； 其中，所述注意力损失函数为： 其中，m为超参数，a为所述目标视频中图像帧对应的所述注意力权重，A为所述目标视频中图像帧对应的所述注意力权重的集合，为所述集合中数值大小处于前mkn个的注意力权重，为所述集合中数值大小处于后mkn个的注意力权重。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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