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龙图腾网获悉北京惠及智医科技有限公司申请的专利病历质检方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114429822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111538738.X，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权病历质检方法、装置和存储介质是由尤心心;刘喜恩设计研发完成，并于2021-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本病历质检方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：一种病历质检方法、装置和存储介质，该方法包括：获取待检病历，待检病历包括病历内容和诊断结果，诊断结果包括至少一种疾病的名称；针对病历内容提取特征，得到第一特征；针对诊断结果中包括的每种疾病，获取疾病对应的典型病历的特征，得到第二特征；针对诊断结果中包括的每种疾病，将疾病对应的典型病历的第二特征与第一特征进行相似度计算，以确定疾病是否与病历内容相关，从而确定诊断结果中是否包括与病历内容不相关的疾病名称。本申请以待检病历中的原始诊断结果为依据，获取原始诊断结果中包括的疾病的典型病历，将其与待检病历上的病历内容进行相似性比对，根据比对结果能够自动判断诊断多写情况。

本发明授权病历质检方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种病历质检方法，其特征在于，所述方法将典型病历的自监督对比学习和非典型病历与典型病历的有监督学习联合训练，联合训练过程中采用焦点损失函数；所述焦点损失函数，对于有监督学习任务，将所述非典型病历的样本对应的疾病类型的预测结果与诊断列表中的疾病标签的重叠率作为性能指标；对于自监督学习任务，将所述典型病历的原始样本与正样本的平均相似度减去所述典型病历的原始样本与负样本的平均相似度作为性能指标； 所述自监督学习的训练集包括原始样本、正样本和负样本，其中： 将典型病历样本和所述典型病历样本的复制样本分别输入到带有随机丢弃机制的神经网络，得到所述原始样本和所述正样本； 将与所述典型病历样本对应不同疾病的其他典型病历样本的随机采样样本输入到所述带有随机丢弃机制的神经网络，得到负样本； 所述方法还包括： 获取待检病历，所述待检病历包括病历内容和诊断结果，所述诊断结果包括至少一种疾病的名称； 针对所述病历内容提取特征，得到第一特征； 针对所述诊断结果中包括的每种疾病，获取所述疾病对应的典型病历的特征，得到第二特征； 针对所述诊断结果中包括的每种疾病，将所述疾病对应的典型病历的所述第二特征与所述第一特征进行相似度计算，以确定所述疾病是否与所述病历内容相关，从而确定所述诊断结果中是否包括与所述病历内容不相关的疾病名称。

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