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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利一种低成本低功耗脉冲神经网络加速器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116266278B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111538761.9，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权一种低成本低功耗脉冲神经网络加速器是由李玉泽;杨永魁;郭伟钰;王峥;陈超;喻之斌设计研发完成，并于2021-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低成本低功耗脉冲神经网络加速器在说明书摘要公布了：本发明涉及一种低成本低功耗脉冲神经网络加速器，在保证加速器具有可扩展性的情况下，进一步通过优化神经元的脉冲数据包，从而简化片上网络的路由器设计，可以达到减少硬件开销的目的。此外，通过设计高效的脉冲神经网络向加速器映射的部署方法，使得所有物理神经元并行工作且通过片上网络进行通信。本发明的脉冲神经网络加速器在降低硬件开销的优选实施方式下，更适用于对成本功耗敏感的嵌入式设备等。

本发明授权一种低成本低功耗脉冲神经网络加速器在权利要求书中公布了：1.一种低成本低功耗脉冲神经网络加速器，其特征在于： 所述脉冲神经网络加速器包括神经核、路由器； 多个神经核通过片上网络集成，神经核之间通过路由器传输脉冲数据包； 所述神经核包括路由器接口模块、脉冲数据输入缓存、控制模块、存储模块、物理神经元模块、输出端口和编码模块； 所述路由器接口模块用于从路由器接收脉冲数据包，并对脉冲数据包进行解封装和组合，或者对脉冲数据包进行封装并向路由器进行发送； 所述脉冲数据输入缓存用于接收并缓存脉冲数据包； 所述控制模块根据脉冲数据包信息，采用时分复用方式，对存储模块中的神经元状态信息以流水线方式更新； 所述神经元模块基于存储模块中神经元的状态信息，更新物理神经元状态； 所述输出端口和编码模块，将存储模块中更新的神经元的状态信息，生成脉冲数据包； 其中，所述脉冲数据包只包括时间戳信息和源神经元地址，所述源神经元是接收脉冲数据包的神经核上所部署的神经元的上一层神经元，所述部署包括下述步骤： S100、计算全连接脉冲神经网络每一层的神经元个数； S200、确定当前要部署的一层神经元个数为N1，这一层的上一层神经元个数为N2； S300、若一个神经核能存储N3个权重值、N4个神经元状态信息，则该神经核能够支持部署的最大神经元个数为N，则： 式中，为N3除以N2的结果向下取整；min为取最小值函数； S400、若N2小于等于N，则将当前要部署的一层神经元全部部署到一个神经核上；否则，将当前要部署的一层神经元依次部署到多个神经核上； 当部署在多个神经核上时，选择的下一个神经核到当前部署的神经核在路由通信上距离最短。

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