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龙图腾网获悉上海悠络客电子科技股份有限公司申请的专利一种基于OSA块的轻量级目标检测网络及检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114419405B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111513963.8，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权一种基于OSA块的轻量级目标检测网络及检测方法是由王伟栋;沈修平设计研发完成，并于2021-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于OSA块的轻量级目标检测网络及检测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于OSA块的轻量级目标检测网络及检测方法,目标检测网络由Focus层和多个OSA块串行组成检测网络的backbone部分；将高阶特征通过CBL卷积+批标准化+leaky激活函数块和上采样操作与低阶特征融合这样的类FPN特征金字塔网络结构组成网络的neck部分；由CBL块结合通道注意力机制构成网络最后的head部分。检测方法的步骤为：将图像经过预处理后输入到目标检测网络，由目标检测网络预测出目标所在位置坐标和类别信息，最后经过滤器保留置信度最高的预测矩形框，消除其余的冗余框,提高计算效率和降低存储空间开销，从而利于工业应用。

本发明授权一种基于OSA块的轻量级目标检测网络及检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于OSA块的轻量级目标检测网络,由backbone，neck和head三部分构成，其特征在于： 所述backbone部分的作用是降低原始图像的尺度并将原始图像从低阶特征转换成高阶特征； 所述backbone部分由Focus层和4个OSA块串联组成，Focus层直接接收经过预处理的图像，将尺寸大小为n×n×3的图像经过拆分及合并，生成全新的尺寸大小为n2×n2×12的低阶特征图，该特征图随后依次通过串联的数个OSA块，每一个OSA块输出的特征图的宽高均为输入特征图的12，每个OSA块内包含相同数量的卷积层，且同一个OSA块的卷积层具有相同的超参数，backbone内所有卷积层的输出都经过批量标准化和mish函数激活； 所述neck部分对高阶特征进行一系列融合以进一步增强高阶特征的特征表现力； 所述neck部分接收backbone中各OSA块输出的特征图，依次将后一个OSA块的输出特征图通过CBL块和上采样层将其宽高调整至原来的2倍后与前一个OSA块的输出特征图按通道拼接融合，构成FPN，随后从各种尺度的增强特征图中选择其中一种或数种输出到最后的head部分； 所述head部分负责使用增强后的特征进行目标位置和类别的预测。

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