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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利视频质量分析引擎的创建方法、视频质量分析方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114187259B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111505772.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权视频质量分析引擎的创建方法、视频质量分析方法及设备是由袁坤;刘洋;孙明;杜鹏;戴宇荣设计研发完成，并于2021-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频质量分析引擎的创建方法、视频质量分析方法及设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种视频质量分析引擎的创建方法、视频质量分析方法及设备。所述视频质量分析引擎的创建方法包括：获取多任务模型，其中，所述多任务模型包括：与多个视频质量分析任务对应的多个机器学习模型；在同一网络中创建与所述多个机器学习模型对应的多个模型，其中，所述多个模型符合所要创建的推理引擎的格式；调用构建器，基于包括所述多个模型的网络创建所述推理引擎，其中，所述推理引擎为用于运行所述多个模型的视频质量分析引擎，其中，所述视频质量分析引擎运行时，所述视频质量分析引擎的输入量作为所述多个模型的输入量，且所述多个模型的输出量作为所述视频质量分析引擎的输出量。

本发明授权视频质量分析引擎的创建方法、视频质量分析方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种视频质量分析引擎的创建方法，其特征在于，包括： 获取多任务模型，其中，所述多任务模型包括：与多个视频质量分析任务对应的多个机器学习模型； 在同一网络中创建与所述多个机器学习模型对应的多个模型，其中，所述多个模型符合所要创建的推理引擎的格式； 调用构建器，基于包括所述多个模型的网络创建所述推理引擎，其中，所述推理引擎为用于运行所述多个模型的视频质量分析引擎； 对创建好的推理引擎进行序列化处理，以转换为可存储的形式； 保存序列化处理后的推理引擎； 其中，所述视频质量分析引擎运行时，所述视频质量分析引擎的输入量作为所述多个模型的输入量，且所述多个模型的预测结果作为所述视频质量分析引擎的输出量； 其中，在同一网络中创建与所述多个机器学习模型对应的多个模型的步骤包括： 使用所述推理引擎的模型定义方式重新限定所述多个机器学习模型的模型结构，并限定将所述多个机器学习模型的参数赋予给对应的所述多个模型的赋予方式； 在同一网络中，按照重新限定的所述多个机器学习模型的模型结构以及限定的赋予方式，创建与所述多个机器学习模型对应的所述多个模型； 生成创建的所述多个模型中每个模型的优化配置文件； 调用所述构建器创建所述网络的剖析定义； 将每个模型的优化配置文件放入所述剖析定义中； 其中，调用构建器，基于包括所述多个模型的网络创建所述推理引擎的步骤包括：调用所述构建器，基于所述网络和所述剖析定义创建所述推理引擎。

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