科大讯飞股份有限公司于凤丽获国家专利权
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龙图腾网获悉科大讯飞股份有限公司申请的专利在线手写文本合成方法、装置和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114419174B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111486658.4，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权在线手写文本合成方法、装置和存储介质是由于凤丽;常欢;吴嘉嘉;殷兵;胡金水设计研发完成，并于2021-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本在线手写文本合成方法、装置和存储介质在说明书摘要公布了：一种在线手写文本合成方法、装置和存储介质，该方法包括：获取输入文本输入到训练好的、基于注意力机制的手写文本合成模型，由所述模型中的编码器输出隐状态特征；基于所述模型的注意力机制将所述隐状态特征变换为上下文特征，所述上下文特征能够指示待解码笔迹点所属的字符；将所述上下文特征输入到所述模型中的解码器，由所述解码器输出所述输入文本的在线手写笔迹点。本申请采用训练好的基于注意力机制的手写文本合成模型针对输入文本合成在线手写笔迹点，由于注意力模块输出的上下文特征指示待解码笔迹点所属的字符，使得解码器在解码当前笔迹点时能够更精确的定位到是由输入的哪个字符起决定作用的，这样能生成较稳定的手写文本行。
本发明授权在线手写文本合成方法、装置和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种在线手写文本合成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取输入文本输入到训练好的、基于注意力机制的手写文本合成模型，由所述模型中的编码器输出隐状态特征； 基于所述模型的注意力机制将所述隐状态特征变换为上下文特征，所述上下文特征能够指示待解码笔迹点所属的字符； 将所述上下文特征输入到所述模型中的解码器，由所述解码器输出所述输入文本的在线手写笔迹点； 所述基于注意力机制的手写文本合成模型是通过如下方式训练得到的： 第一阶段：将训练集中的手写文本笔迹点渲染成离线图片数据，基于所述离线图片数据训练基于注意力机制的序列到序列模型，得到基于注意力机制的图片文本行识别模型，使所述第一阶段获得针对单个字符对应的原图上的注意力位置信息； 第二阶段：训练手写文本合成模型，在训练过程中，以所述第一阶段获得的所述注意力位置信息作为监督信号对所述手写文本合成模型进行监督训练，得到所述基于注意力机制的手写文本合成模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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