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龙图腾网获悉南京大学申请的专利一种基于语法树剪枝的翻译机测试方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114239546B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111471991.8，技术领域涉及：G06F40/211；该发明授权一种基于语法树剪枝的翻译机测试方法是由房春荣;王擎宇;张犬俊;刘佳玮;陈振宇设计研发完成，并于2021-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语法树剪枝的翻译机测试方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种机器翻译测试方法。该方法对语句构建依存语法树，按特定规则对语法树剪枝，基于一组依存语法树级别的删除运算符来破坏句子的有效性，从原始句子中删除单词或短语来生成新的语法和语义有效的句子，然后将原文和新生成的句子输入被测试的机器翻译系统，通过计算词袋距离，按照词袋距离大小排序扩增句子，选择距离最大的5个句子，通过手动为原句和翻译句子结果贴标签，标记出错的句子，完成对机器翻译系统的测试。本发明目的在于解决目前机器翻译测试主要通过替换句子中的部分单词来生成测试用例，测试性能主要受到所采用的语言模型的成熟度的限制。在数据扩增的同时，保证了句子的基本结构的不变性，从而发现了较多对错误，这些错误很多是过去机器翻译测试技术发现不了的。

本发明授权一种基于语法树剪枝的翻译机测试方法在权利要求书中公布了：1.一种面向翻译机的缺陷检测方法，其特征在于首先对语句构建依存语法树；随后设计特定规则对语法树剪枝，从原始句子中删除单词或短语来生成新的语法和语义有效的句子；然后将原文和新生成的句子输入被测试的机器翻译系统；最后通过计算词袋距离，按照词袋距离大小排序扩增句子，选择距离最大的5个句子，手动为原句和翻译句子结果贴标签，标记出错的句子；该方法具体步骤如下： 1从文件中读取机器翻译的源语句，对句子进行句法分析，并通过StanfordCoreNLP提供的基于神经网络的解析器建立语法树； 2进行句型检测识别出简单句、复杂句和复合句，同时将复合句分割成简单句，最后识别并保留基本句型结构，包括主-动-补、主-动、主-动-宾、主-动-宾-宾和主-动-宾-补结构，将其设置其为不可操作的依赖关系； 3从下到上对依存语法树进行剪枝过程，并删除依赖关系右侧的内容；同时，STP需要参考映射表，并确定是否应该有一个级联剪枝，直到只剩下基本的依存语法树结构； 4按照词袋距离筛选潜在出错语句，通过人工对其进行标注。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京大学，其通讯地址为：210093 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号南京大学软件学院925；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。