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龙图腾网获悉北京惠及智医科技有限公司申请的专利一种电子病历的质检方法、装置、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114238558B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111342558.4，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权一种电子病历的质检方法、装置、存储介质及设备是由尤心心;刘喜恩设计研发完成，并于2021-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种电子病历的质检方法、装置、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种电子病历的质检方法、装置、存储介质及设备，该方法包括：首先获取待质检的目标电子病历，然后将其输入至预先构建的对比学习模型，识别得到目标电子病历中每个子句对应的特征向量；其中，对比学习模型是根据相关句子对和非相关句子对，利用对比学习框架训练得到的；接着，将每个子句对应的特征向量输入至预先构建的诊断结果预测模型，预测得到满足预设初选条件的目标诊断结果，再将其与真实诊断结果进行匹配，以根据匹配结果对目标电子病历进行质检。从而能够利用通过预先构建的对比学习模型识别得到的目标电子病历中每个子句对应的更具对比性和鉴别性的特征向量，得到准确性更高的预测诊断结果和电子病历的质检结果。

本发明授权一种电子病历的质检方法、装置、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种电子病历的质检方法，其特征在于，包括： 获取待质检的目标电子病历； 将所述目标电子病历输入至预先构建的对比学习模型，识别得到所述目标电子病历中每个子句对应的特征向量；所述对比学习模型是根据样本相关句子对和样本非相关句子对，利用对比学习框架训练得到的； 将所述目标电子病历中每个子句对应的特征向量输入至预先构建的诊断结果预测模型，预测得到所述目标电子病历对应的、满足预设初选条件的目标诊断结果； 将所述目标电子病历中的真实诊断结果，与所述目标预测诊断结果进行匹配，并根据匹配结果，对所述目标电子病历进行质检，得到所述目标电子病历的质检结果； 所述样本相关句子对和非相关句子对的获得方式包括： 获取样本电子病历； 利用预设分隔符，将所述样本电子病历中的主诉和现病史字段对应的子句内容拆分为各个短句； 提取所述各个短句中的实体，并判断每两个子句包含的实体之间的类型相似度和内容相似度是否满足预设阈值； 若是，则将对应的两个子句构成样本相关句子对；若否，则将对应的两个子句构成样本非相关句子对； 其中，在进行每轮所述对比学习模型的训练时，先将每一样本句子对进行随机向量初始化，再逐一将每个样本句子对中的两个子句对应的初始化向量输入初始对比学习模型进行训练，以通过模型输出每个样本句子对中的两个子句各自整体对应的样本特征向量，并通过调整第一目标函数，进行多轮模型训练，得到所述对比学习模型，所述第一目标函数如下： ， 其中，表示输入模型的第i个样本句子对中两个子句的余弦相似度，取值越接近1表示两个子句越相似；表示超参；N表示本轮模型训练使用的样本句子对的个数，取值为大于0的正整数；所述i的取值为大于0且不大于N的正整数；所述j的取值为大于0且不大于N的正整数。

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