中国移动通信集团天津有限公司;中国移动通信集团有限公司赵东明获国家专利权
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龙图腾网获悉中国移动通信集团天津有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利一种基于知识图谱的不满意原因预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115687604B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110869690.4，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权一种基于知识图谱的不满意原因预测方法及装置是由赵东明;田雷;刘静设计研发完成，并于2021-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于知识图谱的不满意原因预测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种基于知识图谱的不满意原因预测方法及装置，首先在用于原因预测的知识图谱模型中的现象层包含的多个业务场景标签中，确定目标入网用户所针对的不满意业务场景标签；并基于目标入网用户的业务行为数据和多个备选关联特征标签，确定与不满意业务场景标签有关的目标关联特征标签对应的用户特征数据，将用户特征数据输入至上述知识图谱模型，进而基于知识图谱模型中原因概念层包含的原因概念标签与知识图谱模型中基本概念层包含的特征分类标签之间的边权重，得到在不满意业务场景标签下目标入网用户的不满意原因标签信息，从而能够基于该不满意原因标签信息为目标入网用户提供更精准的服务，提升目标入网用户的服务使用体验。
本发明授权一种基于知识图谱的不满意原因预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的不满意原因预测方法，其特征在于，所述方法包括： 在用于原因预测的知识图谱模型中的现象层包含的多个业务场景标签中，确定目标入网用户所针对的不满意业务场景标签； 基于所述目标入网用户的业务行为数据和多个备选关联特征标签，确定与所述不满意业务场景标签有关的目标关联特征标签对应的用户特征数据； 利用所述知识图谱模型并基于所述用户特征数据，对所述目标入网用户的不满意原因进行预测，得到在所述不满意业务场景标签下所述目标入网用户的不满意原因标签信息；其中，所述不满意原因标签信息是基于所述知识图谱模型中的原因概念层包含的原因概念标签与所述知识图谱模型中的基本概念层包含的特征分类标签之间的边权重所确定的。
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