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龙图腾网获悉中国科学院合肥物质科学研究院申请的专利一种图像对比度增强方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115239571B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110443477.7，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权一种图像对比度增强方法、系统、设备及存储介质是由孙熊伟;熊伟;徐青山;施海亮设计研发完成，并于2021-04-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像对比度增强方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种图像对比度增强方法、系统、设备及存储介质，图像对比度增强方法包括：对待处理图像进行迭代聚类，处理得到多个区块；针对每个区块：根据目标灰度范围，处理得到所有像元的有效灰度跨度值和最优灰度跨度值；根据有效灰度跨度值，构建灰度对比度增量重分配函数；根据灰度对比度增量重分配函数和最优灰度跨度值，对所有像元进行重映射；基于重映射后的像元的灰度响应值得到各个区块的融合灰度响应值。本发明基于待处理图像的灰度分布类型，先归类，再增强，最后融合，处理过程中的参数设置较简单，表征能力好；灰度重映射过程具有有效的理论支撑；且具有较好的适应性，最终得到的对比度增强图像较清晰。

本发明授权一种图像对比度增强方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像对比度增强方法，其特征在于，包括： 使用空间调节因子和灰度特征权重调节因子对待处理图像进行迭代聚类，处理得到多个区块； 针对每个区块： 根据预先设定的目标灰度范围，处理得到所有像元的有效灰度跨度值和最优灰度跨度值； 根据所述有效灰度跨度值，构建灰度对比度增量重分配函数； 基于所述灰度对比度增量重分配函数，结合所述最优灰度跨度值，对所有像元进行重映射； 利用双线性插值方法，对每个区块中重映射后的像元的灰度响应值进行平滑处理，得到各个区块的融合灰度响应值； 所述根据预先设定的目标灰度范围，处理得到所有像元的有效灰度跨度值和最优灰度跨度值的步骤包括： 采用如下公式计算得到所述区块内的期望灰度和所述有效灰度跨度值： 其中：μk为所述期望灰度；sk为所述有效灰度跨度值；γk为所述区块中第k个像元的灰度响应值；n为所述区块内的像元的总数； 根据所述目标灰度范围，采用如下公式计算得到所述最优灰度跨度值： 其中：span为所述待处理图像的灰度跨度值；γq为所述待处理图像中第q个像元的灰度响应值；zk为所述最优灰度跨度值；gmax为所述目标灰度范围的最大值；gmin为所述目标灰度范围的最小值；sk为所述有效灰度跨度值； 所述根据所述有效灰度跨度值，构建灰度对比度增量重分配函数的步骤包括： 根据一预设的筛选条件得到最小方差值； 根据所述最小方差值和所述有效灰度跨度值，采用如下公式构建所述灰度对比度增量重分配函数： 其中：G为所述灰度对比度增量重分配函数，γk为所述区块内第k个像元的灰度响应值；κ为归一化系数；σk为所述最小方差值；μk为所述期望灰度。

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