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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利定位模型误差预测的方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115048968B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110255212.4，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权定位模型误差预测的方法及装置是由郑三强;原思平;许盛宏;何忠江;王昆;王兵;武巍;宫云平;罗伟华;余育青;姚彦强;许群路;郑博;范家杰设计研发完成，并于2021-03-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本定位模型误差预测的方法及装置在说明书摘要公布了：本公开涉及一种定位模型误差预测的方法及装置。提供了一种训练误差预测模型的方法，该误差预测模型用于对待预测数据的利用定位预测模型得到的预测定位与实际定位之间的误差进行预测，该定位预测模型是利用训练集训练得到的，该方法包括：构造误差预测特征，该误差预测特征与该训练集相关联；构造误差预测标签，包括：利用该定位预测模型来预测验证集中的数据的定位，以及计算验证集中的数据的预测的定位与实际的定位之间的误差，基于该误差得到误差预测标签；以及以误差预测标签为监督，利用误差预测特征来训练误差预测模型。

本发明授权定位模型误差预测的方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种训练误差预测模型的方法，所述误差预测模型用于对待预测数据的利用定位预测模型得到的预测定位与实际定位之间的误差进行预测，所述定位预测模型是利用训练集训练得到的，所述方法包括： 构造误差预测特征，包括构造待预测数据特征和构造训练集局部密度特征，所述误差预测特征与所述训练集的采样密度及数据质量相关联； 构造误差预测标签，包括： 利用所述定位预测模型来预测验证集中的数据的定位，以及 计算验证集中的数据的预测的定位与实际的定位之间的误差，基于所述误差得到误差预测标签；以及 以误差预测标签为监督，利用误差预测特征来训练误差预测模型； 其中，所述待预测数据特征包括：指示所述待预测数据中的主区参数和邻区参数是否缺失的值，以及所述待预测数据中的主区参数； 构造训练集局部密度特征包括： 如果所述待预测数据的主区编号包括在所述训练集的各个子集的临时主区字典中，则索引所述临时主区字典并将所述临时主区字典的对应字段包括在训练集局部密度特征中； 如果所述待预测数据的邻区编号包括在所述训练集的各个子集的临时邻区字典中，则索引所述临时邻区字典并将所述临时邻区字典的对应字段包括在训练集局部密度特征中；以及 计算各个子集中的数据的实际定位的统计特征，并将计算得到的统计特征包括在训练集局部密度特征中； 其中，子集是将所述训练集根据所述训练集的数据的实际定位与所述待预测数据的预测定位相距的距离按照距离标准进行划分得到的。

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