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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京天坛医院申请的专利一种用于分型的神经网络模型及其应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112733715B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110029043.2，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种用于分型的神经网络模型及其应用是由高峰;孙瑄;郭旭设计研发完成，并于2021-01-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于分型的神经网络模型及其应用在说明书摘要公布了：本说明书实施例公开了一种用于分型的神经网络模型及其应用，属于医学影像和计算机技术领域。所述模型包括：输入模块，第一模块，第二模块和输出模块；其中，所述输入模块，用于接收待处理的影像数据；所述第一模块，用于提取所述待处理的影像数据的第一特征；所述第二模块，用于提取所述待处理的影像数据的第二特征；所述输出模块，用于基于所述待处理的影像数据的第一特征和所述待处理的影像数据的第二特征进行分型，获得所述待处理影像数据的分型结果。输入模块采用本说明书实施例提供的神经网络模型，能够应用于大脑中动脉非急性期闭塞的影像学诊断，为临床治疗提供参考依据。

本发明授权一种用于分型的神经网络模型及其应用在权利要求书中公布了：1.一种用于分型的神经网络模型，其特征在于，所述模型包括： 输入模块，第一模块，第二模块和输出模块；所述第一模块包括第一卷积模块和第二卷积模块，所述第一卷积模块提取的特征，输入所述第二模块，经过所述第二模块处理后，输入所述第二卷积模块，所述输出模块由全局池化层和全连接层组成，或者由一维化处理层和全连接层组成，所述输出模块的第一层为全局池化层或一维化处理层； 其中， 所述输入模块，用于接收待处理的影像数据，所述影像数据至少为CTA或MRA影像数据； 所述第一模块，用于提取所述待处理的影像数据的第一特征，所述第一特征为待处理影像数据的局部特征； 所述第二模块，用于提取所述待处理的影像数据的第二特征，所述第二特征为待处理影像数据的全局特征； 所述输出模块，用于基于所述待处理的影像数据的第一特征和所述待处理的影像数据的第二特征进行分型，获得所述待处理影像数据的分型结果， 所述模型还包括预处理模块，所述预处理模块用于对所述待处理的影像数据进行预处理， 其中： 所述预处理包括：去除所述待处理的影像数据中的颅骨后，进行归一化处理，获得预处理的影像数据以进行所述待处理影像数据的第一特征和所述待处理影像数据的第二特征的提取； 所述输出模块的全局池化层或一维化处理层用于将所述待处理处理的影像数据的第一特征和所述待处理的影像数据的第二特征的张量进行扁平化处理或者重构张量的维度，将多维向量拉平为一维向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首都医科大学附属北京天坛医院，其通讯地址为：100070 北京市丰台区南四环西路119号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。