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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利文本标注方法及装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113392179B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011518702.0，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权文本标注方法及装置、电子设备、存储介质是由缪畅宇设计研发完成，并于2020-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本标注方法及装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种文本标注方法及装置、电子设备、存储介质，包括：获取待标注文本及待标注文本的实际语种；获取实际语种和目标语种对应的训练后的文本标注模型；通过训练后的文本标注模型对待标注文本的实际语义特征进行语义空间转换处理，得到待标注文本在目标语种中的目标语义特征；通过训练后的文本标注模型对目标语义特征进行聚类处理，得到待标注文本的聚类结果；通过训练后的文本标注模型对聚类结果进行分类处理，得到待标注文本的文本类型信息；根据文本类型信息，对待标注文本进行文本类型标注。本申请可基于已有大量标注样本的目标语种下的文本，对任何语言文本进行文本类型的自动标注，解决了跨语言文本标注问题。

本发明授权文本标注方法及装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本标注方法，其特征在于，包括： 获取待标注文本及所述待标注文本的实际语种； 获取所述实际语种和目标语种对应的训练后的文本标注模型，所述训练后的文本标注模型包括训练后的语义空间转换模型、聚类模型和训练后的分类模型，所述训练后的语义空间转换模型是根据相同文本类型的文本的聚类结果训练得到； 根据相同文本类型的文本的聚类结果，对语义空间转换模型进行训练，得到训练后的语义空间转换模型的步骤，包括： 将相同文本类型的文本的聚类结果输入分类模型中，得到所述相同文本类型的文本的第二预测文本类型； 根据所述第二预测文本类型和所述相同文本类型，对语义空间转换模型进行训练，得到训练后的语义空间转换模型； 通过所述训练后的语义空间转换模型对所述待标注文本的实际语义特征进行语义空间转换处理，得到所述待标注文本在所述目标语种中的目标语义特征； 通过所述训练后的聚类模型对所述目标语义特征进行聚类处理，得到所述待标注文本的聚类结果； 通过所述训练后的分类模型对所述聚类结果进行分类处理，得到所述待标注文本的文本类型信息； 根据所述文本类型信息，对所述待标注文本进行文本类型标注。

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