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龙图腾网获悉深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利联邦迁移学习的数据处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112381236B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011393430.6，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权联邦迁移学习的数据处理方法、装置、设备及存储介质是由康焱;刘洋设计研发完成，并于2020-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本联邦迁移学习的数据处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种联邦迁移学习的数据处理方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：通过第一样本、第二样本以及多个特征提取模型，确定各个第一特征提取模型；基于所述第一样本、第三样本、待训练预测模型以及第一特征提取模型，确定训练后的预测模型以及各个第二特征提取模型；基于所述第二样本、第四样本、训练后的预测模型以及第二特征提取模型，确定目标预测模型以及各个目标特征提取模型。本发明能够通过联邦迁移学习得到兼顾模型迁移和模型可解释的目标模型，通过目标特征提取模型对样本的知识进行迁移，实现了基于不同参与方的样本数据联邦构建模型，减少训练后的模型达到目标性能的时间耗费，提升计算机算力资源的利用率。

本发明授权联邦迁移学习的数据处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种联邦迁移学习的数据处理方法，其特征在于，所述联邦迁移学习的数据处理方法包括以下步骤： 通过第一参与方基于第一参与方中第一业务场景对应的第一样本、第二业务场景对应的第二样本以及多个特征提取模型，确定各个第一特征提取模型； 基于所述第一样本、第二参与方中第一业务场景对应的第三样本、待训练预测模型以及第一特征提取模型，确定训练后的预测模型以及各个第二特征提取模型； 基于所述第二样本、第三参与方中第二业务场景对应的第四样本、训练后的预测模型以及第二特征提取模型，确定目标预测模型以及各个目标特征提取模型； 获取第一参与方中第一待预测样本对应的待预测特征表征，其中，第一参与方基于预设业务需求对第一待预测样本的特征进行分组，以获得待预测样本特征组，并基于目标特征提取模型获取各个待预测样本特征组对应的待预测特征表征，第一待预测样本为第二业务场景对应的样本； 获取第三参与方中第二待预测样本，第二待预测样本为第二业务场景样本； 基于各个待预测特征表征以及第二待预测样本对应的特征表征集，通过纵向联邦学习算法计算目标预测模型的预测结果； 其中，所述目标预测模型为欺诈评分预测模型；所述第一业务场景包括用户的信用评分场景，所述第二业务场景包括用户的欺诈评分场景，所述第一样本为第一参与方中的信用评分数据，第二样本为第一参与方中的欺诈评分数据，第三样本为第二参与方中的信用评分数据，第四样本为第三参与方中的欺诈评分数据。

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