买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利视频异常检测、模型训练方法、设备、模型及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113515993B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011321517.2，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权视频异常检测、模型训练方法、设备、模型及存储介质是由奚佳丽;李新哲;周芹;陶明渊;周昌;黄建强;华先胜设计研发完成，并于2020-11-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本视频异常检测、模型训练方法、设备、模型及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种视频异常检测、模型训练方法、设备、模型及存储介质。在本申请实施例中，以目标场景下的正常视频样本作为训练样本，利用检测模型预测正常视频样本中至少一个样本视频帧的样本未来帧的视觉特征，并计算样本视频帧和对应的样本未来帧之间的视觉特征误差；以视觉特征误差在时域上的波动状态达到目标状态为约束条件，对检测模型进行训练。据此，训练后的检测模型可保证目标场景下正常视频的视觉特征误差在时域上的波动状态趋于目标状态，而异常视频的视觉特征误差在时域上的波动状态则会偏离目标状态，基于此，可将视觉特征误差的时域波动情况作为判断视频中是否出现异常的有效依据，从而快速准确地分辨出目标场景下异常视频。

本发明授权视频异常检测、模型训练方法、设备、模型及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 将目标场景下的正常视频样本输入用于视频异常检测的检测模型，所述正常视频样本是指不存在异常事件的视频； 利用所述检测模型，分别预测所述正常视频样本中至少一个样本视频帧的样本未来帧的视觉特征；并计算所述至少一个样本未来帧与其在所述正常视频样本中对应的样本视频帧之间在至少一个空间位置上的视觉特征误差；计算所述至少一个样本视频帧与其对应的样本未来帧之间的像素误差； 以所述至少一个样本视频帧在至少一个空间位置对应的视觉特征误差在时域上的波动状态达到目标状态为第一约束条件，所述第一约束条件用于约束视觉特征误差在时域上的波动状态，和，以所述至少一个样本视频帧在至少一个空间位置上对应的视频特征误差达到第一预设要求为第二约束条件，所述第二约束条件用于约束所述样本视频帧在至少一个空间位置的语义信息，并以所述至少一个样本视频帧各自对应的像素误差达到第二预设要求为第三约束条件，对所述检测模型进行训练，以供所述检测模型获得所述目标场景下的模型参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人阿里巴巴集团控股有限公司，其通讯地址为：英属开曼群岛大开曼资本大厦一座四层847号邮箱；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。