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龙图腾网获悉富士胶片商业创新有限公司申请的专利利用三元组损失和预测区域识别和定位图像的方法和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113393416B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011304879.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权利用三元组损失和预测区域识别和定位图像的方法和介质是由张诚;弗朗辛·陈;陈殷盈设计研发完成，并于2020-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本利用三元组损失和预测区域识别和定位图像的方法和介质在说明书摘要公布了：利用三元组损失和预测区域识别和定位图像的方法和介质。提供了一种使用神经网络对图像特征进行分类的方法和系统。该方法包括：使用三元组损失处理来训练神经网络，其包括：接收锚图像，选择正图像和负图像，生成与锚图像、正图像和负图像中的每一个关联的图像嵌入，基于锚图像的图像嵌入对从锚图像提取的图像特征进行分类，确定与分类的图像特征关联的图像标签位置，提取与所确定的图像标签位置关联的特征，并且对与所确定的图像标签位置关联的特征进行分类；以及使用加权损失和将多标签损失与局部图像分类损失和三元组损失组合。

本发明授权利用三元组损失和预测区域识别和定位图像的方法和介质在权利要求书中公布了：1.一种使用神经网络对图像特征进行分类的方法，该方法包括以下步骤： 使用三元组损失处理来训练所述神经网络，训练所述神经网络的步骤包括： 接收锚图像以及与所述锚图像关联的图像标签，所述锚图像要用于训练所述神经网络； 选择正图像以及与所述正图像关联的图像标签，所述正图像具有与所述锚图像共享的至少一个图像标签； 选择负图像以及与所述负图像关联的图像标签，所述负图像没有与所述锚图像共享的图像标签； 使用图像特征嵌入网络来生成与所述锚图像、所述正图像和所述负图像中的每一个关联的图像嵌入，所述图像嵌入被嵌入有用于疾病分类的图像特征； 通过所述神经网络基于所述锚图像的所述图像嵌入来对从所述锚图像提取的图像特征进行分类； 基于所分类的从与所述图像嵌入关联的所述锚图像提取的图像特征以及与所述锚图像关联的所述图像标签来计算多标签损失； 基于与所述锚图像、所述正图像和所述负图像中的每一个关联的所述图像嵌入来计算三元组损失，以确定所述图像特征的分类加权； 使用加权损失和将所述多标签损失与所计算的三元组损失组合；以及使用所训练的神经网络来对不具有任何关联的标记特征的测试数据图像的图像特征进行分类。

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