阿里巴巴集团控股有限公司任骜获国家专利权
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龙图腾网获悉阿里巴巴集团控股有限公司申请的专利结构化剪枝方法、系统和计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114503125B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080070371.0，技术领域涉及：G06N3/0495；该发明授权结构化剪枝方法、系统和计算机可读介质是由任骜;张涛;王雨豪;谢源设计研发完成，并于2020-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本结构化剪枝方法、系统和计算机可读介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种结构化剪枝方法、系统和计算机可读介质。该结构化剪枝方法包括：接收输入权重模式；基于分块行列剪枝方法从输入权重模式获得输出权重模式，分块行列剪枝方法包括：将输入权重模式划分为子模式的网状网络，输入权重模式的每行包括第一数量的子模式的子行，输入权重模式的每列包括第二数量的子模式的子列；从每个子模式剪除相应的一个或多个子列以实现预定列稀疏度；以及在对于输入权重模式的每行，输入权重模式的相应行中的子模式的至少一个子行未剪除的约束下，从每个子模式剪除相应的一个或多个子行以实现预定行稀疏度。本公开实施例降低了与权重模式相关联的存储和计算成本。
本发明授权结构化剪枝方法、系统和计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种用于机器学习模型的结构化剪枝方法，所述方法通过分层硬件实现，所述方法包括： 从计算设备接收神经网络模型的输入权重模式，并将输入权重模式存储到分层硬件的权重存储器中； 基于分块行列剪枝方法从所述输入权重模式获得输出权重模式，所述分块行列剪枝方法包括： 将所述输入权重模式划分为子模式的网状网络，所述输入权重模式的每行包括第一数量的子模式的子行，所述输入权重模式的每列包括第二数量的子模式的子列； 将子模式中的每个子模式从权重存储器发送到分层硬件的多个稀疏组计算引擎中的相应稀疏组计算引擎，权重存储器由所述多个稀疏组计算引擎共享和访问； 由相应的稀疏组计算引擎从每个子模式剪除相应的一个或多个子列以实现预定列稀疏度；以及 在对于所述输入权重模式的每行，所述输入权重模式的相应行中的子模式的至少一个子行未剪除的约束下，由相应的稀疏组计算引擎从每个子模式剪除相应的一个或多个子行以实现预定行稀疏度； 将输出权重模式发送到计算设备。
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