华为技术有限公司阿德里安·洛帕特获国家专利权
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龙图腾网获悉华为技术有限公司申请的专利使用注意力模型将2D表示提升到3D获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115917597B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202080102235.5,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权使用注意力模型将2D表示提升到3D是由阿德里安·洛帕特;萨拉·卡劳特设计研发完成,并于2020-08-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本使用注意力模型将2D表示提升到3D在说明书摘要公布了:描述了一种处理设备200,用于形成用于估计由多个数据集101表示的一个或多个关节对象的三维状态的系统,每个数据集指示对象的关节在二维空间上的投影,该处理设备包括一个或多个处理器201,其被配置为:接收301数据集;使用具有多个编码器层的编码器架构104处理302数据集,每个编码器层包括各自的自注意力机制107和各自的前馈网络109,每个自注意力机制实现多个注意力头;以及根据数据集训练303编码器层,以提高编码器架构估计由数据集表示的一个或多个对象的三维状态106的准确性。这可以允许通过使用小型高效模型在实时运行时外推输入数据来估计深度,将2D人体关键点提升到相对于根部如骨盆关节的3D。
本发明授权使用注意力模型将2D表示提升到3D在权利要求书中公布了:1.一种处理设备(200),其特征在于,用于形成用于估计由多个数据集(101)表示的一个或多个关节对象的三维状态的系统,每个数据集指示所述对象的关节在二维空间上的投影,所述处理设备包括一个或多个处理器(201),其被配置为: 接收(301)所述数据集; 对所述数据集执行一维卷积(102),以调整所述数据集的维度; 对所述调整维度后的数据集添加时间编码,以嵌入所述数据集的输入序列的顺序; 使用具有多个编码器层的编码器架构(104)处理(302)所述添加时间编码后的数据集,每个编码器层包括各自的自注意力机制(107)和各自的前馈网络(109),每个自注意力机制实现多个注意力头;以及 根据所述数据集训练(303)所述编码器层,以提高所述编码器架构估计由所述数据集表示的一个或多个对象的三维状态(106)的准确性; 其中,每个自注意力机制(107)的操作由一组参数定义,并且所述设备被配置为在多个自注意力机制之间共享一个或多个所述参数。
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