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龙图腾网获悉中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司申请的专利活体检测方法、活体检测网络模型训练方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114120451B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010870579.2，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权活体检测方法、活体检测网络模型训练方法及设备是由李杰设计研发完成，并于2020-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本活体检测方法、活体检测网络模型训练方法及设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种活体检测方法、活体检测网络模型训练方法及设备，属于智能识别技术领域，其中活体检测方法包括：获取待检测对象的多个模态的图像；利用活体检测网络模型，分别对所述多个模态的图像进行特征提取，并对从所述多个模态的图像中提取的特征进行加权融合，根据融合后的特征输出分类结果。本发明基于多模态图像进行活体检测，使用跨模态特征加权融合的方式强化不同模态特征中的有效特征，能够有效地判断获取到的图像是否是真人，从而达到活体检测的目的，提高活体检测精度，提升防御攻击的能力。

本发明授权活体检测方法、活体检测网络模型训练方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种活体检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测对象的多个模态的图像； 利用活体检测网络模型，分别对所述多个模态的图像进行特征提取，并对从所述多个模态的图像中提取的特征进行加权融合，根据融合后的特征输出分类结果； 所述利用活体检测网络模型，分别对所述多个模态的图像进行特征提取之前，还包括：分别对所述多个模态的图像进行预处理，所述预处理包括人脸检测； 针对每一所述图像，对所述图像中的人脸区域和背景区域进行加权处理得到加权处理后的图像，其中所述人脸区域的权重值大于所述背景区域的权重值； 所述分别对所述多个模态的图像进行特征提取，包括： 对所述加权处理后的所述图像，进行特征提取； 所述预处理还包括人脸对齐；在预处理时，将检测到的人脸区域缩放到预设尺寸，并将人脸区域调整至图像的中央位置；然后，指定参数board的取值；最后，加权卷积生成一个单一通道的权重信息与对应位置像素相乘，将图像中央height*1-board*2*width*1-board*2大小像素的区域权重设置为1，背景区域的权重设置为小于1但大于0的值； 其中，参数board是根据图像的不同而调整的；根据图像中人脸部分的比例大小不同而不同；在图像预处理中，还记录人脸区域在图像中的比例关系，以便根据人脸区域在图像中的比例设置board值。

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