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龙图腾网获悉北京金山云网络技术有限公司申请的专利图像分割方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114092696B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010744818.X，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权图像分割方法、装置、电子设备及存储介质是由李虎设计研发完成，并于2020-07-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分割方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，提出了卷积核的可变形思路，通过确定图像的梯度信息来指导可变形卷积核进行变形，并基于变形后的卷积核对图像进行卷积处理，由于图像像素的梯度信息能够反映图像像素的变化状况，从而对于非规则物体来说，实现了利用其非规则区域的像素变化状况信息，指导可变形卷积核进行适应性形变，以充分提取非规则物体的图像特征信息，相应可达到准确、高效地完成非规则物体图像的语义分割任务的目的。

本发明授权图像分割方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分割方法，其特征在于，包括： 获得目标图像； 确定所述目标图像的梯度信息； 基于所述梯度信息，对深度分割网络模型中待处理所述目标图像的当前卷积层的第一卷积核进行变形处理，得到变形后的第二卷积核； 利用所述第二卷积核对所述目标图像进行卷积处理，基于对所述目标图像的卷积处理，获得对所述目标图像的语义分割结果； 其中，所述确定所述目标图像的梯度信息，包括： 计算所述目标图像的所有像素点的梯度向量，得到梯度图像； 或者， 计算卷积操作过程中所述第一卷积核在目标图像中对应的当前待扫描像素区域的各像素点的梯度向量； 其中，所述基于所述梯度信息，对深度分割网络模型中待处理所述目标图像的当前卷积层的第一卷积核进行变形处理，包括： 从所述梯度图像中提取对应于所述待扫描像素区域的各像素点的梯度向量，或者，获取确定的所述待扫描像素区域的各像素点的梯度向量；其中，所述梯度向量包括梯度方向和梯度大小； 基于所述待扫描像素区域中各像素点的梯度方向，控制所述第一卷积核对应的滑动窗口中与所述各像素点的位置对应的各个子窗口的移动方向； 基于所述待扫描像素区域中各像素点的梯度大小，控制所述第一卷积核对应的滑动窗口中与所述各像素点的位置对应的各个子窗口的移动距离。

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