意法半导体股份有限公司;意法半导体(鲁塞)公司L·福里奥特获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉意法半导体股份有限公司;意法半导体(鲁塞)公司申请的专利用于确定神经网络的成对连续层之间的传递函数的方法和计算工具获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112215347B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010652563.4，技术领域涉及：G06N3/048；该发明授权用于确定神经网络的成对连续层之间的传递函数的方法和计算工具是由L·福里奥特;P·德马雅;E·普莱巴尼设计研发完成，并于2020-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于确定神经网络的成对连续层之间的传递函数的方法和计算工具在说明书摘要公布了：本公开的实施例涉及一种用于确定神经网络的成对连续层之间的传递函数的方法和计算工具。该方法可以在由处理单元实现神经网络之前被执行。神经网络包括一系列的层和被应用在至少一对连续层之间的至少一个运算符。一种计算工具生成旨在被处理单元执行以便实现神经网络的可执行代码。计算工具在至少一对层之间生成至少一个传递函数，该至少一个传递函数采取成组的经预计算的值的形式。
本发明授权用于确定神经网络的成对连续层之间的传递函数的方法和计算工具在权利要求书中公布了：1.一种通过处理单元实现神经网络来处理图像数据的方法，所述神经网络包括一系列的层和被应用在至少一对连续层之间的至少一个运算符，所述方法包括： 利用计算工具生成旨在被所述处理单元执行以实现所述神经网络的可执行代码； 利用所述计算工具在所述至少一对连续层之间生成至少一个传递函数，所述至少一个传递函数采取一组经预计算的值的形式；以及 通过至少一个传递函数接收来自所述至少一对连续层的第一层的量化输出数据，其中生成所述至少一个传递函数包括： 针对每个可能的经量化的值，应用逆第一量化函数，以将所述经量化的值转换为浮点值； 将所述至少一个运算符应用于所述浮点值，以获得中间浮点值； 将第二量化函数应用于所述中间浮点值，以将对应的经量化的值递送到所述至少一对连续层的第二层；以及 生成查找表，所述查找表包括针对经量化的所述输出数据的所有可能值的、所有对应的经量化的输入数据的所述可能值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人意法半导体股份有限公司;意法半导体(鲁塞)公司，其通讯地址为：意大利阿格拉布里安扎；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号