北京有限元科技有限公司唐东凯获国家专利权
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龙图腾网获悉北京有限元科技有限公司申请的专利对图像中的文本信息进行定位以及识别的方法以及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113449722B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010229295.5，技术领域涉及：G06V30/42；该发明授权对图像中的文本信息进行定位以及识别的方法以及装置是由唐东凯;蒋宁;曾定衡;赵国庆;赵立军设计研发完成，并于2020-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本对图像中的文本信息进行定位以及识别的方法以及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种对图像中的文本信息进行定位和识别的方法以及装置。其中，对图像中的文本信息进行定位的方法，包括：获取包含文本信息的待检测图像；利用基于神经网络的文本定位模型，根据所述待检测图像生成用于定位所述待检测图像中的文本信息的掩膜图像；以及根据所述掩膜图像，确定所述待检测图像中包含所述文本信息的文本区域的位置信息，其中，构建所述文本定位模型的操作，包括：确定用于构建所述文本定位模型的生成对抗网络的生成器网络；以及根据预设的比例，缩小所述生成器网络的至少一部分网络参数。
本发明授权对图像中的文本信息进行定位以及识别的方法以及装置在权利要求书中公布了：1.一种对图像中的文本信息进行定位的方法，其特征在于，包括： 获取包含文本信息的待检测图像； 利用基于神经网络的文本定位模型，根据所述待检测图像生成用于定位所述待检测图像中的文本信息的掩膜图像；以及 根据所述掩膜图像，确定所述待检测图像中包含所述文本信息的文本区域的位置信息，其中，构建所述文本定位模型的操作，包括： 确定用于构建所述文本定位模型的生成对抗网络的生成器网络；以及 根据预设的比例，缩小所述生成器网络的至少一部分网络参数； 根据预设的比例，缩小所述生成器网络的至少一部分网络参数的操作，包括： 根据预设的比例，缩小所述生成器网络的卷积层和反卷积层的ngf参数； 根据预设的比例，缩小所述生成器网络的至少一部分网络参数的操作，还包括： 根据预设的比例，缩小所述生成器网络的卷积层和反卷积层的卷积核的大小； 构建所述文本定位模型的操作，还包括： 将所述生成器网络中的至少一部分卷积层和或反卷积层转换为深度可分离的卷积层和或反卷积层； 所述方法还包括：利用生成对抗网络的判别器网络对所述生成器网络进行训练。
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