上海寒武纪信息科技有限公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网获悉上海寒武纪信息科技有限公司申请的专利一种神经网络的量化参数确定方法及相关产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112400176B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201980005061.8，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种神经网络的量化参数确定方法及相关产品是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2019-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种神经网络的量化参数确定方法及相关产品在说明书摘要公布了：一种神经网络的量化参数确定方法及相关产品。相关产品包括一种板卡，所述板卡包括：存储器件390、接口装置391和控制器件392以及人工智能芯片389；其中，所述人工智能芯片389与所述存储器件390、所述控制器件392以及所述接口装置391分别连接；所述存储器件390，用于存储数据；所述接口装置391，用于实现所述人工智能芯片389与外部设备之间的数据传输；所述控制器件392，用于对所述人工智能芯片389的状态进行监控。所述板卡可以用于执行人工智能运算。
本发明授权一种神经网络的量化参数确定方法及相关产品在权利要求书中公布了：1.一种用于在神经网络运算过程中调整卷积神经网络层中的数据位宽的方法，其特征在于，所述方法包括： 获取用于针对待量化数据执行量化处理的数据位宽，所述待量化数据包括神经元、权值、梯度以及偏置中的至少一种，所述数据位宽指示所述待量化数据在经过所述量化处理后的量化后数据的数据位宽； 基于所述数据位宽，针对一组待量化数据执行量化处理，以将所述一组待量化数据转换至一组量化后数据，所述一组量化后数据具有所述数据位宽； 比较所述一组待量化数据和所述一组量化后数据，确定与所述数据位宽相关联的量化误差； 基于确定的所述量化误差来调整所述数据位宽；以及 在所述卷积神经网络层中量化时应用调整后的所述数据位宽； 其中基于确定的所述量化误差来调整所述数据位宽包括： 比较所述量化误差与预设阈值，所述预设阈值包括第一阈值和第二阈值中的至少一个；以及 根据所述比较的结果来调整所述数据位宽； 其中根据所述比较的结果来调整所述数据位宽包括： 响应于确定所述量化误差大于或等于第一阈值，增加所述数据位宽； 其中所述神经网络用于以下中的一项或多项：图像识别、或者语音识别。
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