北京百度网讯科技有限公司郭辉获国家专利权
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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利症状词分类方法、装置以及终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN110263168B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-05发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201910537766.6，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权症状词分类方法、装置以及终端是由郭辉;林义明;徐伟建;史亚冰;彭卫华;罗雨设计研发完成，并于2019-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本症状词分类方法、装置以及终端在说明书摘要公布了：本发明实施例提出一种症状词分类方法、装置以及终端，方法包括：将医疗文本输入至症状标签分类模型中，得到医疗文本具有的第一分类标签；将医疗文本与多个症状属性词标签分别进行匹配，得到的医疗文本具有的第二分类标签；根据第一分类标签和第二分类标签对医疗文本进行分类，得到症状词分类结果。通过对医疗文本进行第一分类标签和第二标签的标注，为后续的实体词之间的关系推理提供了基础。
本发明授权症状词分类方法、装置以及终端在权利要求书中公布了：1.一种症状词分类方法，其特征在于，包括： 将医疗文本输入至症状标签分类模型中，得到医疗文本具有的第一分类标签；所述第一分类标签用于表征利用至少一个分类规则对所述医疗文本中的结构化症状词进行拆分； 将所述医疗文本与多个症状属性词标签分别进行匹配，得到的医疗文本具有的第二分类标签； 分别利用所述第一分类标签和所述第二分类标签对所述医疗文本中的结构化症状词进行标注，得到具有第一分类标签和第二分类标签的医疗文本； 根据所述第一分类标签和所述第二分类标签对所述医疗文本进行分类，得到症状词分类结果，所述得到症状词分类结果包括：对既具有第一分类标签，又具有第二分类标签的医疗文本中的结构化症状词进行拆分，分解为每个结构化症状词具有一个或多个标签形成的集合，作为症状词分类结果。
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