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龙图腾网获悉深圳市迈远科技有限公司申请的专利基于音频帧预缓存的白噪声无缝循环播放方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120295601B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510766373.8，技术领域涉及：G06F3/16；该发明授权基于音频帧预缓存的白噪声无缝循环播放方法及系统是由李剑设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于音频帧预缓存的白噪声无缝循环播放方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据处理领域，尤其是一种基于音频帧预缓存的白噪声无缝循环播放方法及系统。该方法：对于当前正在播放的第一白噪音数据帧，通过白噪音分类模型识别第一白噪音数据帧对应的多维音频标签；基于多维音频标签从预先建立的候选音频库中选取待播放的第二白噪音数据帧，并预缓存第二白噪音数据帧；第二白噪音数据帧与第一白噪音数据帧之间具有至少一个相同的音频标签；设置第二白噪音数据帧的播放方式，并在第一白噪音数据帧播放完成之后直接播放第二白噪音数据帧。通过白噪音分类模型得到多维音频标签并预缓存即将播放的白噪音数据帧，从而消除白噪声播放的中断感，优化播放流畅性，同时减少缓存资源占用率，提高系统运行效率。

本发明授权基于音频帧预缓存的白噪声无缝循环播放方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于音频帧预缓存的白噪声无缝循环播放方法，其特征在于，所述方法至少包括： 对于当前正在播放的第一白噪音数据帧，通过白噪音分类模型识别所述第一白噪音数据帧对应的多维音频标签；所述多维音频标签至少包括：白噪音类型、声音强度等级、音频节奏类型、音色类型、音频场景； 基于所述多维音频标签，从预先建立的候选音频库中选取待播放的第二白噪音数据帧；所述第二白噪音数据帧与所述第一白噪音数据帧之间具有至少一个相同的音频标签； 设置所述第二白噪音数据帧的播放方式，并在所述第一白噪音数据帧播放完成之后直接播放所述第二白噪音数据帧； 所述通过白噪音分类模型识别所述第一白噪音数据帧对应的多维音频标签，包括： 提取所述第一白噪音数据帧对应的第一白噪音数据帧特征； 提取所述第一白噪音数据帧中的干扰噪声特征矩阵；所述干扰噪声特征矩阵中的干扰噪声元素表示为如下公式： ； 其中，表示第一白噪音数据帧特征在第t个时间步下对应的干扰噪声元素，和为在所述干扰噪声特征矩阵中的动态扩展率，和为在所述干扰噪声特征矩阵中的动态步长，和为干扰噪声分析维度索引，和为第一白噪音数据帧特征的输出坐标值，和为在个维度下的干扰噪声元素特征分量； 将所述干扰噪声特征矩阵与所述第一白噪音数据帧特征进行融合处理，并将融合结果输入到多分支感知层，用以增加所述第一白噪音数据帧特征处理过程的鲁棒性； 获取所述第一白噪音数据帧播放时对应的实时延迟信息、实时网络波动信息、实时网络环境状态； 基于实时延迟信息、实时网络波动信息、实时网络环境状态，预测所述第一白噪音数据帧播放到预设时段时的预测网络环境信息；其中，预设时段至少包括：所述第一白噪音数据帧结束前的预设时长； 根据所述预测网络环境信息，评估所述预测网络环境信息与播放设备中预加载区域对应的内存资源之间的适配度； 基于所述适配度确定所述第一白噪音数据帧对应的网络过渡类型；所述网络过渡类型用于指示在衔接到第二白噪声数据帧之前的网络预加载状态； 通过多分支感知层获取所述第一白噪音数据帧特征对应的候选音频分类信息；多分支感知层中每一分支感知层用于提取所述第一白噪音数据帧特征中对应的关键特征信息，并基于提取到的关键特征信息得到对应的候选音频分类信息；每一分支感知层基于对应的分类逻辑设置得到； 将所述第一白噪音数据帧特征对应的候选音频分类信息转换为对应的多维音频标签。

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