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龙图腾网获悉祉坤(厦门)科技有限公司申请的专利基于多源数据采集的全生物地膜降解智能监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120279493B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510748420.6，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于多源数据采集的全生物地膜降解智能监测方法及系统是由潘秋霞;吴清农设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源数据采集的全生物地膜降解智能监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据采集的全生物地膜降解智能监测方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括：首先通过多光谱传感与图像采集获取全生物地膜的多源监测数据；对含地膜外观图像和目标地膜多源传感数据的场景，抽取并融合多模态特征生成目标地膜降解特征；利用预训练模型的基础特征提取器提取多分辨率层级地膜视觉特征，将其与目标地膜降解特征互嵌得到跨模态综合监测特征；基于该特征完成降解状态监测。本方法突破多源数据融合与全分辨率特征协同瓶颈，精准关联视觉线索与多源传感量化信息，提升降解阶段判定与区域分析精度，为全生物地膜精细化管理提供技术支撑。

本发明授权基于多源数据采集的全生物地膜降解智能监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据采集的全生物地膜降解智能监测方法，其特征在于，包括： 获取全生物地膜的多源监测数据； 若所述多源监测数据包含地膜外观图像和目标地膜多源传感数据，则对所述地膜外观图像和所述目标地膜多源传感数据执行特征抽取操作获得目标地膜降解特征，所述目标地膜降解特征融合有所述地膜外观图像的特征和所述目标地膜多源传感数据的特征； 通过预训练的目标地膜降解监测模型的基础特征提取器对所述地膜外观图像进行不同分辨率的特征提取获得多分辨率层级的地膜视觉特征，并将所述目标地膜降解特征和所述多分辨率层级的地膜视觉特征执行特征互嵌操作获得跨模态综合监测特征，包括：将第一跨模态综合监测特征加载到下一基础特征提取组件进行第二分辨率层级的特征提取获得第二分辨率层级的地膜视觉特征；通过首个跨模态特征映射网络所连接的下一跨模态特征映射网络对所述目标地膜降解特征进行特征空间重映射，获得与所述第二分辨率层级的地膜视觉特征对应的深度地膜降解特征；所述目标地膜降解特征是所述首个跨模态特征映射网络输出的特征；根据所述第二分辨率层级的地膜视觉特征生成所述第二分辨率层级的地膜视觉特征的第一融合系数；根据所述第一融合系数生成所述深度地膜降解特征对应的第二融合系数；根据所述第一融合系数和所述第二融合系数对所述第二分辨率层级的地膜视觉特征和所述深度地膜降解特征进行线性叠加获得第二跨模态综合监测特征；将所述第二跨模态综合监测特征加载到下一基础特征提取组件，重新执行特征互嵌操作处理，直至末个基础特征提取组件输出获得目标尺度的地膜视觉特征，并根据所述目标尺度的地膜视觉特征和所述目标地膜降解特征获得所述跨模态综合监测特征；所述基础特征提取器包括依次连接的多个基础特征提取组件，所述目标地膜降解监测模型还包括依次连接的多个跨模态特征映射网络；所述跨模态特征映射网络的数量与所述基础特征提取组件的数量相同；将所述地膜外观图像加载到首个基础特征提取组件进行第一分辨率层级的特征提取获得第一分辨率层级的地膜视觉特征，并将所述第一分辨率层级的地膜视觉特征和所述目标地膜降解特征执行特征互嵌操作处理获得所述第一跨模态综合监测特征； 根据所述跨模态综合监测特征对所述全生物地膜进行降解状态监测，获得所述全生物地膜的降解状态监测结果。

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