西北工业大学孟中杰获国家专利权
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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利一种飞行器控制智能体决策解释方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278287B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510734045.X，技术领域涉及：G06N5/045；该发明授权一种飞行器控制智能体决策解释方法及系统是由孟中杰;夏禹德;梁楠郁;闫斌斌;马先龙;卢俊杰设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种飞行器控制智能体决策解释方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种飞行器控制智能体决策解释方法及系统，涉及飞行器控制与人工智能交叉技术领域，用于解决现有模型对智能体决策的解释性差，导致无法根据决策结果确定飞行器故障原因的技术问题；本发明的飞行器控制智能体决策解释方法，包括：获取飞行器的实时工作数据；将每种工作数据进行同步和储存后进行预处理；基于超图理论获取对飞行器的决策有影响的特征数据；确定智能体做出的决策类别，将超图理论获取的特征数据分为训练集和测试集；利用决策树算法，根据信息增益率准则在训练集获取最优划分特征，并确定决策树的参数；选择根节点并构建决策树模型；对决策树模型进行评估与剪枝优化，将决策规则对应的决策依据进行可视化展示。
本发明授权一种飞行器控制智能体决策解释方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种飞行器控制智能体决策解释方法，其特征在于，包括： 确定飞行器的类型，获取飞行器的实时工作数据； 将每种工作数据进行同步和储存后，进行预处理； 评估所述工作数据中的每个特征数据与智能体决策之间的相关性，并基于超图理论获取对飞行器的决策有影响的特征数据； 确定智能体做出的决策类别，并将所述超图理论获取的特征数据分为训练集和测试集； 利用决策树算法，根据信息增益率准则在所述训练集获取最优划分特征，并确定决策树的参数； 确定决策树的停止条件，选择根节点并构建决策树模型； 对所述决策树模型进行评估与剪枝优化，根据当前飞行器的状态数据，在规则集中定位到所述状态数据对应的决策规则，并将所述决策规则对应的决策依据进行可视化展示。
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