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龙图腾网获悉山东中泰药业有限公司申请的专利基于图像处理的药品颗粒智能检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235871B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510715401.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像处理的药品颗粒智能检测系统及方法是由苏小林;王利刚;邹温民设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的药品颗粒智能检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像缺陷检测技术领域，具体为基于图像处理的药品颗粒智能检测系统及方法；所述方法通过高分辨率工业相机与偏振光源动态拍摄流水线药品颗粒以获取多角度高质量原始图像；通过多尺度残差信息增强与结构保持自适应滤波实现噪声抑制与微结构增强并利用局部对比度归一化提升细节分辨率；融合方向感知的多尺度结构梯度与区域形状先验并采用分层轮廓演化与动态阈值策略精确分割颗粒主轮廓与微裂纹；基于边界相对位势图引导的多尺度纹理感知算法识别微小缺陷，并通过图神经网络建模区域间空间与语义依赖关系实现多类别缺陷分类；最终生成可追溯的质量检测报告。本发明提升了药品颗粒检测的智能化、精确性与自动化水平。

本发明授权基于图像处理的药品颗粒智能检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像处理的药品颗粒智能检测方法，其特征在于，包括以下具体实施步骤： S1、采集流水线上的药品颗粒的原始图像； S2、通过构建多尺度高斯模糊图像提取细节残差，加权融合多尺度残差信息增强图像微结构，结合局部对比度归一化提升区分度，采用空间-像素联合引导滤波器抑制噪声并保留边缘，最终通过自适应融合策略生成增强图像； 加权融合多尺度残差信息增强图像微结构的增强过程如下： S21、基于原始图像Ix,y，构建若干个尺度的高斯模糊图像： ； 其中，表示二维高斯核函数，其标准差控制模糊程度，i=1、2、…、n；表示二维卷积操作；n表示不同模糊尺度；表示在尺度下模糊后的图像； S22、将原图像与各尺度模糊图像进行差分操作，提取对应尺度下的细节残差信息： ； 随后将多尺度残差进行加权融合，形成增强图像： ； 其中，表示尺度下的细节残差图；表示对应尺度下的残差信息权重，；表示融合多尺度细节信息后的图像增强结果； S3、通过方向感知多尺度结构梯度生成主结构响应图，结合区域形状先验构建边缘置信融合图，采用分层轮廓演化模型与动态阈值策略，基于区域均值和局部纹理方差自适应调整分割阈值，输出分割掩膜； S4、基于分割掩膜构建边界相对位势场，结合多方向纹理扰动强度计算，捕捉缺陷对方向一致性的破坏，通过加权融合扰动图与位势图生成纹理增强特征图，提取区域平均扰动强度、标准差、偏度及峰度构建区域级缺陷感知纹理特征向量； S5、通过构建纹理异常密度映射与形态异构度参数，融合纹理-形态联合评分，基于动态阈值统计判别缺陷区域，并基于图结构的多类别缺陷分类方法，结合图神经网络GNN建模区域间空间语义关系，识别缺陷类别； S6、对已判别出缺陷的颗粒执行结果标注与可视化处理，输出可追溯的缺陷检测报告。

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