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龙图腾网获悉上交(苏州)数字技术有限公司申请的专利基于知识图谱与大语言模型的企业全域数据分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120218256B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510694911.7，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于知识图谱与大语言模型的企业全域数据分析方法是由于政;高强;熊茂珍设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱与大语言模型的企业全域数据分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于知识图谱与大语言模型的企业全域数据分析方法，包括如下步骤：通过采集企业内部和外部的多源数据，经过清洗、标准化和映射，构建统一的数据图谱。用户输入自然语言查询后，结合语义理解生成推理目标和任务描述，分别通过结构推理和语义推理形成两条推理路径，并融合两条推理路径，进行交互验证和优化。在推理过程中实时检测逻辑冲突和数据缺失，自动调用补充知识进行局部推理修正。通过校正后的推理结果，系统对多源数据进行语义对齐和关联分析，动态生成统一的企业数据分析视图，并在推理和分析过程中记录推理路径和演变信息，支持后续的可追溯查询。本发明提高了企业在复杂数据环境下的数据整合、智能推理与决策支持能力。

本发明授权基于知识图谱与大语言模型的企业全域数据分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱与大语言模型的企业全域数据分析方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、采集企业内部数据源与企业外部数据源，执行数据清洗处理、归一化处理与实体映射处理，生成企业初始知识图谱，所述企业初始知识图谱包括知识图谱实体节点、知识图谱属性节点与知识图谱关系边； S2、接收自然语言查询请求，利用大语言模型对自然语言查询请求进行语义解析处理，提取查询意图、查询目标实体与查询关联关系要素，生成查询意图图与推理任务描述信息； S3、调用企业初始知识图谱，基于查询意图图与推理任务描述信息执行符号推理处理生成第一推理链，并结合大语言模型进行语义推理处理生成第二推理链； S4、对第一推理链与第二推理链执行推理链融合处理，依据推理路径结构相似度指标与推理结论一致性指标进行验证，采用动态迭代优化机制生成融合优化后的推理链； S5、基于融合优化后的推理链，执行局部冲突检测处理与自适应知识补全处理，输出校正后的推理链； S6、根据校正后的推理链提取推理实体节点与推理关系边，执行企业内部数据源与企业外部数据源的语义对齐处理与智能关联处理，构建企业统一动态优化数据分析视图； S7、基于企业统一动态优化数据分析视图，输出企业全域数据分析结果，并生成推理链追溯文件； 所述S4包括如下步骤： S41、提取第一推理链中的推理路径集合与第二推理链中的推理路径集合，分别标记推理路径集合中的每条推理路径的起点节点与终点节点； S42、针对第一推理链与第二推理链中任意两条推理路径，计算推理路径结构相似度指标，所述推理路径结构相似度指标基于两条推理路径的节点序列匹配程度计算，采用如下公式： ； 其中，表示两条推理路径中共有节点数量，与分别表示两条推理路径的节点数量； S43、针对第一推理链与第二推理链中任意两条推理路径，计算推理结论一致性指标，所述推理结论一致性指标依据两条推理路径推导出的目标实体与关联关系一致性评分确定； S44、依据推理路径结构相似度指标与推理结论一致性指标，筛选出满足相似度指标大于预设结构相似度阈值且一致性指标大于预设一致性阈值的推理路径对，构成推理路径匹配对集合； S45、在推理路径匹配对集合基础上，采用动态迭代优化机制，根据推理优先级与路径重要性指标，逐轮调整推理路径的连接顺序与节点归并策略，生成融合优化后的推理链； 所述S44包括如下步骤： S441、设定预设结构相似度阈值，所述预设结构相似度阈值根据历史推理路径节点序列匹配度统计数据设定，用于作为推理路径结构相似度筛选的基准条件； S442、设定预设一致性阈值，所述预设一致性阈值根据推理目标实体一致性得分与推理关联关系一致性得分的加权计算结果设定，用于作为推理结论一致性筛选的基准条件； S443、对于第一推理链与第二推理链中每一对推理路径，若推理路径结构相似度指标大于或等于预设结构相似度阈值，且推理结论一致性指标大于或等于预设一致性阈值，则将该推理路径对加入推理路径匹配对集合； S444、对推理路径匹配对集合执行去重处理，消除起点节点、终点节点及中间节点完全相同的重复推理路径对，保留唯一推理路径匹配对； 所述S5包括如下步骤： S51、接收融合优化后的推理链，提取融合优化后的推理链中的推理路径集合与推理节点集合； S52、针对融合优化后的推理链中的推理路径集合，检测推理路径集合中各推理路径内部及不同推理路径之间存在的逻辑冲突，所述逻辑冲突包括推理方向冲突、实体属性冲突与关联关系冲突； S53、对于检测出的每一逻辑冲突，提取逻辑冲突对应的冲突节点集合与冲突关系集合，依据预设冲突严重程度评分规则，计算冲突严重度，所述冲突严重度按照如下公式计算： ； 其中，表示实体属性冲突得分，表示关联关系冲突得分，表示推理方向冲突得分，、、为冲突得分加权系数，且满足； S54、依据冲突严重度与预设冲突严重度阈值进行比较，筛选出冲突严重度大于预设冲突严重度阈值的逻辑冲突，针对筛选出的逻辑冲突，调用企业初始知识图谱检索补全知识片段，所述补全知识片段包含与冲突节点集合相关联的实体节点、属性节点与关系边信息； S55、基于补全知识片段，执行局部推理扩展处理，将补全知识片段中的实体节点、属性节点与关系边插入至融合优化后的推理链对应冲突位置，形成校正推理路径集合； S56、整合校正推理路径集合与融合优化后的推理链中未发生冲突的推理路径，生成校正后的推理链。

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