买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖南师范大学申请的专利一种基于静息态fMRI与表型文本信息的多模态自闭症诊断方法、系统、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120199473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510685575.X，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于静息态fMRI与表型文本信息的多模态自闭症诊断方法、系统、介质及产品是由杨家红;李成轩;曾航;贺智勇;唐军;肖柳明设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于静息态fMRI与表型文本信息的多模态自闭症诊断方法、系统、介质及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于静息态fMRI与表型文本信息的多模态自闭症诊断方法、系统、介质及产品，通过预训练的异构图神经网络模型处理fMRI和表型文本信息输出诊断结果：利用静息态fMRI构建脑功能连接图，将表型文本信息编码为二维向量；再分别提取fMRI模态的脑连接特征嵌入和文本模态的表型信息特征嵌入；通过门控融合网络对二种模态下的特征嵌入进行融合；基于融合特征和表型信息相似性构建异构群体图，在异构群体图上利用双通道信息聚合与自适应特征融合得到群体图特征以输出诊断结果。本发明旨在利用多模态信息提高自闭症诊断的准确性，可应用于神经影像分析和智能医疗等领域。

本发明授权一种基于静息态fMRI与表型文本信息的多模态自闭症诊断方法、系统、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种基于静息态fMRI与表型文本信息的多模态自闭症诊断方法，其特征在于，包括将大脑静息态功能磁共振、表型文本信息利用预先训练好的异构图神经网络模型来获得输出的自闭症诊断结果，所述异构图神经网络模型生成自闭症诊断结果包括以下步骤： S1：获取输入个体的大脑静息态功能磁共振、表型文本信息，构建脑功能连接图，将表型文本信息编码为二维向量； S2：处理脑功能连接图得到脑连接特征嵌入，处理二维向量得到表型信息特征嵌入； S3：通过门控融合网络融合脑连接特征嵌入和表型信息特征嵌入，得到融合特征； S4：基于融合特征构建异构群体图，提取群体层级特征输入分类器获得自闭症的诊断结果，具体包括： S4.1，构建异构群体图： 异构群体图的每一个节点代表一位受试者，根据受试者数据的采集医院站点的不同将边分成了同采集站点边和异采集站点边，每个受试者的融合特征被用作群体图的节点特征，表型数据相似性分数用作节点之间边的权重，由此构建了一个异构群体图； S4.2，双通道信息聚合与自适应特征融合提取群体层级特征进行诊断分类： 双通道信息聚合包含三层，每层由两个并行的TransformerConv图卷积网络组成，分别聚合同站点邻居和异站点邻居的信息，并通过自适应权重机制融合同构特征和异构特征，在模型训练过程中以自适应的方式动态调整融合权重来聚合同构与异构信息，得到群体层级特征；最终，将得到的群体层级特征输入一个全连接层分类器获得自闭症的诊断结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南师范大学，其通讯地址为：410081 湖南省长沙市岳麓区麓山路36号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。