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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利一种基于风险驱动的自适应数据加密方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120185948B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510667833.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于风险驱动的自适应数据加密方法是由郑大川;刘培顺;时伟杰;王冰设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于风险驱动的自适应数据加密方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于风险驱动的自适应数据加密方法，属于基于深度学习的数据安全技术领域；首先，通过采集通信行为序列、拓扑结构与设备状态等上下文信息，构建多维输入特征；其次，设计基于回声状态网络与多头注意力机制的通信风险智能评估模块，实现对通信行为类型与风险等级的联合识别；之后，构建由规则树与策略神经网络协同组成的加密策略决策模块，依据识别结果在限定策略空间内得到最佳扰动等级、伪装等级、加密算法与通道类型等策略组合；最终，根据策略结果执行结构扰动、行为伪装与数据加密封装，并通过隐蔽通道进行安全传输。本发明突破了传统通信加密技术对上下文缺乏建模、策略获取不可控、加密粒度粗放等局限，具备显著技术优势。

本发明授权一种基于风险驱动的自适应数据加密方法在权利要求书中公布了：1.一种基于风险驱动的自适应数据加密方法，其特征在于，包括以下过程： S1，实时获取通信行为序列、通信拓扑特征与设备状态特征以构建多维输入特征； S2，将多维输入特征输入到训练完成的通信风险智能评估模块中，输出通信风险等级与行为类型；所述通信风险智能评估模块为三阶段建模框架，包括行为动态感知通道、上下文状态表征单元和特征融合与风险识别单元，全面感知通信过程中的行为演化模式与上下文约束条件，对通信行为类型与潜在风险等级进行联合识别； S3，将S2获得的通信风险等级与行为类型输入训练完成的加密策略协同决策模块，输出加密策略参数；所述加密策略协同决策模块由规则树和策略神经网络构成，其中规则树根据通信风险等级与行为类型，输出策略候选范围与结构模板，引导策略神经网络在限定空间中得到最佳的扰动等级、伪装等级、加密算法与通道配置； S4，基于加密策略参数结果，执行语义扰动、路径伪装及数据加密封装操作；并且加扰加密后的通信内容通过指定隐蔽通道发送，接收端按扰动参数还原原始数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国海洋大学，其通讯地址为：266100 山东省青岛市崂山区松岭路238号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。