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龙图腾网获悉湖南安智网络科技有限公司申请的专利基于人工智能的学生心理数据分析与预警系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120179422B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510656495.1，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于人工智能的学生心理数据分析与预警系统是由贺衡湘;田小聪设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的学生心理数据分析与预警系统在说明书摘要公布了：本发明涉及健康信息处理技术领域，具体公开基于人工智能的学生心理数据分析与预警系统，该系统通过设置数据集复杂度判定模块、数据切片判定模块、GPU可兼容匹配模块以及心理数据分析预警模块，心理健康监测平台通过收集学生多源心理数据集，评估其综合复杂度，并据此确定心理数据切片数量及各自复杂度。平台实时监控各GPU执行数据，评估其执行质量初始指标及可兼容复杂度。随后，通过数据处理，将心理数据切片的综合复杂度与各GPU的可兼容复杂度相匹配，完成心理数据切片与GPU的分配。最终，平台利用这一分配关系，对学生的心理数据进行分析，最终实现对学生心理数据的分析与预警。

本发明授权基于人工智能的学生心理数据分析与预警系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的学生心理数据分析与预警系统，其特征在于，包括： 数据集复杂度判定模块，用于通过心理健康监测平台提取多源心理数据集，综合判定多源心理数据集的综合复杂度； 数据切片判定模块，用于根据多源心理数据集的综合复杂度，匹配得到心理数据切片数，最终提取各心理数据切片的综合复杂度； GPU可兼容匹配模块，用于实时采集心理健康监测平台各GPU的执行数据，判定各GPU的执行质量初始指标，匹配得到各GPU的可兼容复杂度； 心理数据分析预警模块，用于将各心理数据切片的综合复杂度与各GPU的可兼容复杂度进行数据处理，完成心理数据切片与GPU的分配，最终心理健康监测平台对学生心理数据集进行分析与预警； 所述综合判定多源心理数据集的综合复杂度，具体包括： 所述多源心理数据集包括各学生心理数据集，判定各学生心理数据集的子复杂度进行均值处理，最终得到多源心理数据集的综合复杂度； 基于各学生心理数据集从中抽取特征集，具体包括各学生心理数据集的总数据量、各学生心理数据集的数据类别个数、各学生心理数据集的数据时间跨度以及各学生心理数据集的信息熵； 将各学生心理数据集的总数据量、各学生心理数据集的数据类别个数、各学生心理数据集的时间跨度以及各学生心理数据集的信息熵，依次进行加权聚合和归一化处理，得到各学生心理数据集的子复杂度； 所述判定各GPU的执行质量初始指标，具体判定过程为： 所述各GPU的执行数据，具体包括各GPU在质量判定周期内的浮点运算次数、各GPU在质量判定周期内的指令执行效率、各GPU在质量判定周期内的显存带宽以及各GPU在质量判定周期内的数据吞吐量； 从心理健康数据库中提取得到浮点运算界定次数、指令执行界定效率、显存界定带宽以及界定数据吞吐量； 将各GPU在质量判定周期内的浮点运算次数与浮点运算界定次数的偏离程度、各GPU在质量判定周期内的指令执行效率与指令执行界定效率的偏离程度、各GPU在质量判定周期内的显存带宽与显存界定带宽的偏离程度以及各GPU在质量判定周期内的数据吞吐量与界定数据吞吐量的偏离程度，依次进行加权聚合处理，得到各GPU的执行质量初始指标； 所述匹配得到各GPU的可兼容复杂度，具体匹配过程为： 将各GPU的执行质量初始指标，与预定义的各执行质量初始指标区间对应的可兼容复杂度进行匹配，确定各GPU的执行质量初始指标的所属各区间，得到各区间的可兼容复杂度分配给执行质量初始指标对应的GPU，最终得到各GPU的可兼容复杂度。

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