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龙图腾网获悉天津先进技术研究院;中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种微波耦合滤波器的逆向建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120180933B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510644200.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种微波耦合滤波器的逆向建模方法是由吴建飞;赵树理;卢彦芳;李阳;王宏义;郑黎明设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种微波耦合滤波器的逆向建模方法在说明书摘要公布了：本申请属于滤波器建模技术领域，涉及一种微波耦合滤波器的逆向建模方法，包括：获取微波耦合滤波器的设计目标，定义理想耦合矩阵，得到多个耦合矩阵样本，以构建样本集合；计算每个耦合矩阵样本在设定频率点的S参数，以构建条件集合；将样本集合和条件集合作为扩散模型的输入，对扩散模型进行训练，得到多组初始耦合参数；根据正向模型，得到每组初始耦合参数的对应S参数；计算目标S参数与对应S参数的均方误差并筛选，得到多组优选耦合参数；对多组优选耦合参数进行聚类，得到耦合参数分布，以实现微波耦合滤波器的逆向建模。本申请能够实现微波耦合滤波器的逆向建模。

本发明授权一种微波耦合滤波器的逆向建模方法在权利要求书中公布了：1.一种微波耦合滤波器的逆向建模方法，其特征在于，包括： 获取微波耦合滤波器的设计目标，并定义理想耦合矩阵； 根据理想耦合矩阵，设定耦合矩阵空间，并在耦合矩阵空间中进行采样，得到多个耦合矩阵样本，以构建样本集合；计算每个耦合矩阵样本在设定频率点的S参数，以构建条件集合； 将样本集合和条件集合作为扩散模型的输入，对扩散模型进行训练，以学习耦合参数与S参数之间的映射关系，得到训练好的扩散模型；将样本集合和条件集合作为扩散模型的输入，对扩散模型进行训练，以学习耦合参数与S参数之间的映射关系，得到训练好的扩散模型，包括：对样本集合中的每组耦合参数添加噪声，生成加噪参数；将加噪参数、条件集合中的S参数以及时间步输入扩散模型，对扩散模型进行训练，训练目标是预测添加的噪声并最小化预测噪声与真实噪声之间的均方误差，以学习耦合参数与S参数之间的映射关系，使扩散模型准确预测不同条件和时间步下的噪声，得到训练好的扩散模型； 获取目标S参数，并多次将目标S参数输入训练好的扩散模型，得到与目标S参数对应的多个模型输出；根据多个模型输出，得到多组初始耦合参数； 分别将每组初始耦合参数输入正向模型，得到每组初始耦合参数的对应S参数；计算目标S参数与对应S参数的均方误差，并根据设定阈值进行筛选，得到多组优选耦合参数； 对多组优选耦合参数进行聚类，根据每个聚类中均方误差最小的优选耦合参数，得到耦合参数分布，以实现微波耦合滤波器的逆向建模。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津先进技术研究院;中国人民解放军国防科技大学，其通讯地址为：300451 天津市滨海新区塘沽海洋高新区汇祥道399号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。