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同济大学;中港疏浚有限公司徐立云获国家专利权

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龙图腾网获悉同济大学;中港疏浚有限公司申请的专利基于耙吸挖泥船挖泥量的耙头作业参数优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120145887B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510629186.5,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权基于耙吸挖泥船挖泥量的耙头作业参数优化方法是由徐立云;金智献;顾勇;李夏;周滢;周子琛;童荣彬设计研发完成,并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

基于耙吸挖泥船挖泥量的耙头作业参数优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于耙吸挖泥船挖泥量的耙头作业参数优化方法,包括将耙吸挖泥船进行挖泥标准体量时段划分,获得耙头多模态参数下的挖泥体量波动区间与最大值挖泥体量波动区间,获取最大值挖掘体量组,经计算得到最大值约束条件四分位图;利用耙吸挖泥船耙头拉力匹配耙头多模态参数预设时间节点与最大参数预设时间节点,将配对好的耙头多模态参数预设时间节点与最大参数预设时间节点确定各自的约束条件并进行耙头作业参数范围判断。该方法减少了人工干预的需求,提高了作业的连续性和安全性。

本发明授权基于耙吸挖泥船挖泥量的耙头作业参数优化方法在权利要求书中公布了:1.基于耙吸挖泥船挖泥量的耙头作业参数优化方法,其特征在于,该方法包括: A1:将耙吸挖泥船进行挖泥标准体量时段划分,获得耙头多模态参数下的挖泥体量波动区间与最大值挖泥体量波动区间; A2:获取所述耙头多模态参数下的挖泥体量波动区间内的所有耙头多模态参数预设时间节点,并确定所有所述耙头多模态参数预设时间节点的挖掘体量,构成耙头多模态参数挖掘体量组,并计算该耙头多模态参数挖掘体量组内各挖掘体量的约束条件,获得耙头多模态参数约束条件四分位图; A3:获取所述最大值挖泥体量波动区间内的所有最大参数预设时间节点,并确定所有所述最大参数预设时间节点的挖掘体量,构成最大值挖掘体量组,并计算该最大值挖掘体量组内各挖掘体量的约束条件,获得最大值约束条件四分位图; A4:利用耙吸挖泥船耙头拉力匹配所述耙头多模态参数预设时间节点与所述最大参数预设时间节点,将配对好的所述耙头多模态参数预设时间节点与所述最大参数预设时间节点确定各自的约束条件并进行耙头作业参数范围判断; A5:如果所述耙头多模态参数预设时间节点在耙头多模态参数约束条件四分位图中的约束条件值与所述最大参数预设时间节点在最大值约束条件四分位图中的约束条件值相同,则将该耙头多模态参数预设时间节点和该最大参数预设时间节点作为体量耙头作业参数优化管理时间点; 所述耙头多模态参数包括耙头工作角度、耙头抓斗速度、耙头深度、耙头倾斜度; 将体量耙头作业参数优化点的耙头多模态参数预设时间节点标定为耙头多模态参数目标预设时间节点,利用所有所述耙头多模态参数预设时间节点建立耙头多模态参数单位时间离散曲线,利用所述耙头多模态参数单位时间离散曲线确定该耙头多模态参数目标预设时间节点的耙头多模态参数相关性预设点,将所有耙头多模态参数相关性预设点与所述耙头多模态参数目标预设时间节点所挖掘的体量进行相似性对比,根据对比结果耙头作业参数范围判断是否将该耙头多模态参数目标预设时间节点作为体量耙头作业参数优化管理时间点; 将体量耙头作业参数优化点的最大参数预设时间节点标定为最大值目标预设时间节点,利用所有所述最大参数预设时间节点建立最大值单位时间离散曲线;利用所述最大值单位时间离散曲线确定该最大值目标预设时间节点的最大值相关性预设点;将所有最大值相关性预设点与所述最大值目标预设时间节点所挖掘的体量进行相似性对比,根据对比结果耙头作业参数范围判断是否将该最大值目标预设时间节点作为体量耙头作业参数优化管理时间点。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人同济大学;中港疏浚有限公司,其通讯地址为:200092 上海市杨浦区四平路1239号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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