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龙图腾网获悉兰州百源基因技术有限公司申请的专利一种基于质谱识别的幽门螺杆菌检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120121700B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510623071.5，技术领域涉及：G01N27/64；该发明授权一种基于质谱识别的幽门螺杆菌检测方法是由吴康莉;郑晓玲;李媛;罗春华;辛倩;张吉芳;马丽;车团结;冯海霞;杨华;牛禄禄设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于质谱识别的幽门螺杆菌检测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及幽门螺杆菌检测技术领域，其具体地公开了一种基于质谱识别的幽门螺杆菌检测方法，其首先对待测样本进行MALDI质谱采集，获得其蛋白质指纹谱，接着通过预处理去除噪声与标准化处理，进一步提取其具有判别能力的待测特征视觉模式特征，同时从已构建的菌种参考数据库中提取各已知菌种的参考视觉模式特征，最后，通过引入基于特征域的蛋白质指纹谱模式特征查询响应分析来学习待测特征与参考特征之间的复杂匹配关系以得到指纹谱视觉模式特征查询响应编码表示，并基于此查询响应最终确定菌种检测结果。这种基于视觉模式特征提取和查询网络匹配的策略，旨在充分利用质谱数据的深层模式信息，以实现更可靠的幽门螺杆菌质谱识别。

本发明授权一种基于质谱识别的幽门螺杆菌检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于质谱识别的幽门螺杆菌检测方法，其特征在于，包括： 将待测样本与MALDI基质混合后点样于MALDI靶板，并使用MALDI-TOF质谱仪采集蛋白质指纹谱； 从菌种参考数据库提取已知菌种类型的蛋白质参考指纹谱的集合； 对所述蛋白质指纹谱进行预处理以得到预处理后蛋白质指纹谱； 从所述预处理后蛋白质指纹谱提取指纹谱视觉模式特征以得到待测蛋白质指纹谱视觉模式特征，包括：将所述预处理后蛋白质指纹谱通过基于空洞卷积神经网络模型的指纹谱视觉模式特征提取器以得到待测蛋白质指纹谱视觉模式特征编码向量作为所述待测蛋白质指纹谱视觉模式特征； 从所述已知菌种类型的蛋白质参考指纹谱的集合提取指纹谱视觉模式特征以得到蛋白质指纹谱参考视觉模式特征的集合，包括：将所述已知菌种类型的蛋白质参考指纹谱的集合中的各个已知菌种类型的蛋白质参考指纹谱分别通过所述基于空洞卷积神经网络模型的指纹谱视觉模式特征提取器以得到蛋白质指纹谱参考视觉模式特征编码向量的集合作为所述蛋白质指纹谱参考视觉模式特征的集合； 对所述待测蛋白质指纹谱视觉模式特征和所述蛋白质指纹谱参考视觉模式特征的集合进行指纹谱模式特征查询以得到指纹谱视觉模式特征查询响应特征； 基于所述指纹谱视觉模式特征查询响应特征，确定菌种检测结果； 其中，对所述待测蛋白质指纹谱视觉模式特征和所述蛋白质指纹谱参考视觉模式特征的集合进行指纹谱模式特征查询以得到指纹谱视觉模式特征查询响应特征，包括： 将所述待测蛋白质指纹谱视觉模式特征编码向量进行特征增强后，将其与所述蛋白质指纹谱参考视觉模式特征编码向量的集合中的各个蛋白质指纹谱参考视觉模式特征编码向量分别进行单体语义查询编码以得到待测蛋白质指纹谱视觉模式单体语义查询得分编码向量的集合； 分别计算所述待测蛋白质指纹谱视觉模式单体语义查询得分编码向量的集合中各个待测蛋白质指纹谱视觉模式单体语义查询得分编码向量的单体语义权重以得到待测蛋白质指纹谱视觉模式单体查询语义自注意力权重的集合； 基于所述待测蛋白质指纹谱视觉模式单体查询语义自注意力权重的集合来聚合所述待测蛋白质指纹谱视觉模式单体语义查询得分编码向量的集合以得到所述指纹谱视觉模式特征查询响应编码向量。

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